اليوم نشارك المرحلة التالية من التفكير. نحن نبني معلومات استخباراتية مفتوحة في متناول الجميع. لقد قمنا بتجميع فريق الذكاء الاصطناعي غير العادي ، وبناء مجموعة تدريب LLM حدودية ، وجمعنا 2 مليار دولار. لماذا الاستخبارات المفتوحة مهمة التقدم التكنولوجي والعلمي مدفوع بقيم الانفتاح والتعاون. الإنترنت وLinux والبروتوكولات والمعايير التي تدعم الحوسبة الحديثة كلها مفتوحة. هذه ليست مصادفة. البرامج المفتوحة هي ما يتم تشعبه وتخصيصه وتضمينه في الأنظمة في جميع أنحاء العالم. إنه ما تعلمه الجامعات ، وما تبني عليه الشركات الناشئة ، وما تنشره الشركات. يمكن العلم المفتوح الآخرين من التعلم من النتائج ، والإلهام منها ، واستجوابها ، والبناء عليها من أجل دفع حدود المعرفة الإنسانية والتقدم العلمي. وصل الذكاء الاصطناعي إلى ما هو عليه اليوم من خلال توسيع نطاق الأفكار (مثل الاهتمام الذاتي ، والتنبؤ بالرمز المميز التالي ، والتعلم المعزز) التي تمت مشاركتها ونشرها بشكل علني. الآن أصبح الذكاء الاصطناعي طبقة التكنولوجيا التي يعمل عليها كل شيء آخر. سيتم بناء الأنظمة التي تسرع البحث العلمي ، وتعزز التعليم ، وتحسين استخدام الطاقة ، وتزيد من التشخيصات الطبية ، وتدير سلاسل التوريد على البنية التحتية الذكاء الاصطناعي. لكن الحدود تتركز حاليا في المختبرات المغلقة. إذا استمر هذا ، فستتحكم حفنة من الكيانات في رأس المال والحوسبة والمواهب المطلوبة لبناء الذكاء الاصطناعي ، مما يخلق ديناميكية جامحة تحبس الجميع. هناك نافذة ضيقة لتغيير هذا المسار. نحن بحاجة إلى بناء نماذج مفتوحة قادرة بحيث تصبح الخيار الواضح للمستخدمين والمطورين في جميع أنحاء العالم ، مما يضمن بقاء أساس الذكاء مفتوحا ويمكن الوصول إليه بدلا من التحكم فيه من قبل قلة. ما قمنا ببنائه على مدار العام الماضي، كنا نستعد لهذه المهمة. لقد قمنا بتجميع فريق كان رائدا في الاختراقات بما في ذلك PaLM و Gemini و AlphaGo و AlphaCode و AlphaProof ، وساهم في ChatGPT و Character الذكاء الاصطناعي ، من بين أشياء أخرى كثيرة. لقد قمنا ببناء شيء كان يعتقد أنه ممكن فقط داخل أفضل المختبرات في العالم: ماجستير في القانون على نطاق واسع ومنصة تعليمية معززة قادرة على تدريب نماذج مزيج من الخبراء (MoE) على نطاق حدودي. لقد رأينا فعالية نهجنا بشكل مباشر عندما طبقناه على المجال الحرج للترميز المستقل. مع فتح هذا الإنجاز ، نجلب الآن هذه الأساليب إلى التفكير الوكيل العام. لقد جمعنا رأس مال كبير وحددنا نموذجا تجاريا قابلا للتطوير يتماشى مع استراتيجية الذكاء المفتوح الخاصة بنا ، مما يضمن قدرتنا على الاستمرار في بناء وإطلاق النماذج الحدودية بشكل مستدام. نحن الآن نتوسع لبناء نماذج مفتوحة تجمع بين التدريب المسبق على نطاق واسع والتعلم المعزز المتقدم من الألف إلى الياء. السلامة والمسؤولية يغير الذكاء المفتوح أيضا طريقة تفكيرنا في السلامة. إنه يمكن المجتمع الأوسع من المشاركة في أبحاث السلامة والخطاب ، بدلا من ترك القرارات الحاسمة لعدد قليل من المختبرات المغلقة. تسمح الشفافية للباحثين المستقلين بتحديد المخاطر وتطوير التخفيف من حدة المخاطر ومساءلة الأنظمة بطرق لا تستطيع التنمية المغلقة القيام بها. لكن الانفتاح يتطلب أيضا مواجهة تحديات الوصول إلى النماذج القادرة على نطاق واسع. نحن نستثمر في التقييمات لتقييم القدرات والمخاطر قبل الإصدار، وأبحاث الأمان للحماية من سوء الاستخدام، ومعايير النشر المسؤولة. نعتقد أن الإجابة على سلامة الذكاء الاصطناعي ليست "الأمن من خلال الغموض" ولكن العلم الدقيق الذي يتم إجراؤه في العراء ، حيث يمكن لمجتمع البحث العالمي المساهمة في الحلول بدلا من حفنة من الشركات التي تتخذ القرارات خلف الأبواب المغلقة. انضم إلينا هناك فرصة اليوم لبناء استخبارات مفتوحة على الحدود ، لكنها تغلق وقد تكون الأخيرة. إذا كان صدى هذه المهمة ، انضم إلينا.