Dezentralisierte KI, die man tatsächlich besitzen und zusammensetzen kann, das ist der Keil, den @ownaiNetwork in den Markt treiben kann Meine These: Ein KI-Netzwerk gewinnt, wenn es in folgenden Bereichen übertrifft: • Überprüfbarkeit → Beweise für Inferenz, reproduzierbare Ausgaben • Latenz/Preis → Agenten mit weniger als einer Sekunde, <$ pro 1k Tokens, wettbewerbsfähig mit geschlossenen APIs • Kombinierbarkeit → Agenten, Daten und Werkzeuge als Lego für Entwickler Bewertungskriterien, die ich zur Verfolgung von @ownaiNetwork verwenden werde: • Abfragen/Tag und aktive Agenten • Medianlatenz und Varianz bei Spitzenlast • $/1k Tokens im Vergleich zu zentralisierten Baselines • % der Jobs mit Beweisen und Herausforderungsfenstern • Knotenanzahl, geografische Verteilung, Vielfalt der Kunden Vergleichbare Projekte, die man beobachten sollte: GRID von @SentientAGI für Orchestrierung, restaking-gesicherte Schlichtung über @EigenLayer für Vertrauen Offene Fragen: • Wird der Agentenmarkt oder die überprüfbare Inferenz zuerst den PMF erreichen? • Wie werden die Modellschöpfer bezahlt und geschützt? • Können Datenrechte und Privatsphäre mit Eingaben/Ausgaben onchain reisen? Wenn du die Roadmap priorisieren würdest, welches wird zuerst ausgeliefert: günstigere Inferenz, überprüfbare Ausgaben, reichhaltigerer Agentenmarkt oder Zahlungen an die Schöpfer und warum?