➥ Superar la escasez de datos: procedencia de datos de IA La IA no puede alcanzar su máximo potencial sin datos de entrenamiento fiables. Lamentablemente, el 80% de los proyectos de IA fracasan debido a datos deficientes o no verificables, lo que subraya la importancia de la procedencia de los datos para desarrollar sistemas de IA confiables. Hoy, exploramos proyectos que abordan el problema multifacético de la procedencia de los datos de IA. Cada proyecto aborda un aspecto crítico, incluidos los datos propiedad del usuario, los registros transparentes en cadena, la monetización de la propiedad intelectual y la liquidez de los datos. ¡Vamos a sumergirnos! 🧵 … — @vana / $VANA Vana es una red descentralizada centrada en los datos propiedad de los usuarios, con el objetivo de transformar la propiedad, el intercambio y la monetización de los datos. Integra la soberanía del servidor personal, la coordinación de blockchain, la criptografía moderna y los incentivos económicos...