Nuestro director de operaciones, @JanetAdamsAI, subió al escenario en el Día de los Agentes en Singapur para discutir el papel cambiante de los agentes de IA como tomadores de decisiones en la cadena, uniéndose a los expertos de la industria Clara Tsao de Filecoin Foundation, Shaw Walters de Eliza Labs, Stefano Bury de Virtuals Protocol, Yurii Kyparus de Wallchain y Adam Wozney de Akash Network. Janet comenzó definiendo una decisión como el acto de elegir una acción después de considerar múltiples posibilidades. Esto, explicó, distingue la toma de decisiones genuina de la ejecución de contratos inteligentes, que siguen una lógica predeterminada si-entonces sin evaluación. La toma de decisiones en cadena permanece en las primeras etapas y requiere importantes actualizaciones de la infraestructura de IA y blockchain antes de alcanzar su máximo potencial, dijo. La promesa de la tecnología radica en eliminar los sesgos cognitivos humanos. Señaló investigaciones que muestran que las decisiones de libertad condicional varían significativamente dependiendo de si los jueces han almorzado, un claro ejemplo de cómo los factores arbitrarios pueden distorsionar el juicio humano. "El poder de ser más ético y tomar mejores decisiones que las que los humanos están tomando actualmente es enorme", dijo Janet. Esta promesa sigue sin cumplirse en el contexto del paradigma actual de construcción de sistemas de IA a mayor escala, donde las empresas tecnológicas dominantes controlan el desarrollo con fines de lucro y el uno por ciento superior de los asalariados, perpetuando las desigualdades estructurales. Janet planteó la pregunta urgente que enfrenta la comunidad de IA descentralizada: ¿qué tan rápido podemos hacer la transición a la toma de decisiones de IA respaldada por diversos aportes, diversos defensores y las necesidades del grupo más amplio posible de personas? "No es un ganador que se lo lleva todo; es un esfuerzo comunitario", dijo, destacando que el desarrollo descentralizado debe elevar a todos en lugar de prolongar los desequilibrios financieros y de poder existentes. Lograr esta visión requiere superar barreras técnicas fundamentales en la IA en cadena. Janet destacó dos desafíos principales: los sistemas de IA actuales consumen demasiados recursos para la implementación de blockchain, y los lenguajes de contratos inteligentes existentes como Solidity carecen de la flexibilidad para el razonamiento complejo y la capacidad de admitir secuencias de comandos de IA, ejecución descentralizada segura e interoperabilidad con la IA existente y el código de contratos inteligentes. Abogó por la IA neuronal simbólica, que "funciona con gráficos de conocimiento y proporciona una representación más compacta de los datos", lo que permite un razonamiento complejo de varios pasos y ofrece un enfoque más eficiente en recursos para las decisiones en cadena que los LLM. SingularityNET está abordando estos desafíos a través del desarrollo de ASI:Chain por parte de la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI), una infraestructura de capa 1 impulsada por MeTTa diseñada específicamente para aplicaciones avanzadas de IA descentralizada y colaboración entre humanos y agentes de IA. "Ahí es cuando vamos a empezar a ver que el mundo descentralizado que tanto nos apasiona aquí en blockchain realmente comienza a incursionar en algunas de las principales industrias tradicionales", dijo Janet, destacando el objetivo de hacer que la automatización de procesos complejos sea accesible para toda la humanidad.