IA descentralizada que realmente puede poseer y componer esa es la cuña @ownaiNetwork puede introducir en el mercado Mi tesis: una red de IA gana si se enamora de • Verificabilidad → pruebas de inferencia, resultados reproducibles • Latencia/precio → agentes de menos de segundo, <$ por 1k tokens competitivos con APIs cerradas • Componibilidad → agentes, datos y herramientas como Lego para desarrolladores Cuadro de mando que usaré para realizar un seguimiento de @ownaiNetwork • Consultas/día y agentes activos • Latencia mediana y varianza en la carga máxima • Tokens de $/1k frente a líneas de base centralizadas • % de trabajos con pruebas y ventanas de desafío • Recuento de nodos, distribución geográfica, diversidad de clientes Comparables a tener en cuenta: GRID by @SentientAGI para orquestación, adjudicación asegurada por replanteo a través de @EigenLayer para la confianza Preguntas abiertas • ¿El mercado de agentes o la inferencia verificable golpearán primero a PMF? • ¿Cómo se paga y protege a los creadores de modelos? • ¿Pueden viajar los derechos de datos y la privacidad con avisos/salidas en la cadena? Si estuviera priorizando la hoja de ruta, qué se envía primero: inferencia más barata, resultados verificables, mercado de agentes más rico o pagos de creadores y por qué