Precio de Unit 00 - Rei

[Desmontaje en profundidad de la versión beta de R00Ms lanzada por $REI en lenguaje humano] Conclusión de una oración: R00Ms convierte "la IA como un activo desechable" en un "activo de interés compuesto a largo plazo para el equipo" y financia la "colaboración inteligente para el equipo" a través de $REI, que es el núcleo más interesante y narrativo de esta actualización. Eventos de actualización: @ReiNetwork0x Lanzamiento de R00Ms Beta: un espacio de trabajo colaborativo multiusuario + unidad de IA múltiple que permite #AI transformación de una herramienta temporal → un colega digital de larga evolución. Mecanismo básico de innovación: Chat de IA tradicional: preguntas y respuestas cada vez, como un trabajador temporal al que se le acaba el tiempo. R00Ms: Dar al cliente un "lugar de trabajo" persistente para traer colegas + poner algunos "ayudantes" de IA personalizados (llamados Unidades). Las discusiones y chats de negocios en todos los contextos serán absorbidos por la IA durante mucho tiempo, y la IA continuará evolucionando hacia "colegas digitales que entienden la historia de su equipo". Cambios significativos provocados: "Colaboración de varias personas + multiagente + memoria persistente" se encapsula en una red de activos inteligentes de equipo al mismo tiempo. La IA continúa acumulando los activos de conocimiento privado únicos e irrepetibles de su equipo para formar su propio foso profesional. Incluso si el personal interno renuncia, no se lo pueden quitar; Los recién llegados externos quieren copiar el modelo de negocio, pero no pueden copiar los activos de interés compuesto de conocimiento del equipo acumulados durante mucho tiempo. (Como si viera al jefe riéndose 🤭 "siniestramente") Activos de interés compuesto de conocimiento = (número acumulado de instrucciones de alta calidad, × densidad de múltiples vistas de varias personas) × (mantenimiento de continuidad del contexto histórico) Breve resumen: Actualmente, la corriente principal de OpenAI, Claude, Notion AI, Cursor, etc. no ha dejado de lado realmente la "percepción colaborativa de múltiples IA". Se puede entender que R00Ms se apresura a entrar en el nicho de "contexto común multi-IA + asignable mutuamente + memoria larga" esta vez. Escenarios de aplicación empresarial: Sala de inteligencia en cadena: varias unidades apuntan a mempools L1, L2, DEX y MEV, y los resumen al final del día. Protocolo O&M - Monitorear eventos contractuales → activar avisos de control de riesgos Unidad → Generar informes y enviarlos al equipo Crecimiento de contenido: múltiples unidades optimizan los estilos de redacción publicitaria sobre el mismo tema para blogs de Twitter / Telegram / inglés Co-creación interna de SOP: las conversaciones a largo plazo se precipitan automáticamente en los procesos, y la IA inversa sugiere "qué pasos se pueden automatizar" Servicios de incrustación de tokens: $REI se utilizarán para la gestión de recursos R00Ms (ranuras / capacidad / umbral de actualización) y no pueden limitarse a: El staking de REI aumenta el límite de la sala Subarrendamiento/transferencia de franjas horarias en el mercado secundario Mecanismo de quema o repatriación de tarifas En otras palabras, la "colaboración multiagente" se empaqueta como un producto SaaS $REI encontrar el punto de enlace entre el token y el escenario de uso real. Para obtener más detalles, consulte el texto original oficial y el libro blanco.