Je faisais des notes chez moi, pensant à étudier un problème technique en profondeur, et puis... utiliser un moteur de recherche ordinaire ? C'est vraiment risible. 🤦‍♂️ Les résultats étaient tous des "réponses rapides", sans aucune logique, ça ressemblait à des blagues empruntées à d'autres. Je me demande : est-ce que comprendre en profondeur est un luxe pour les outils d'aujourd'hui ? Ensuite, je suis tombé sur l'ODS (@SentientAGI) (OpenDeepSearch). Dès que je l'ai essayé, j'ai eu un véritable déclic. Ce truc est différent, il ne se contente pas de te donner trois résumés, mais fonctionne comme une petite équipe — chaque agent a sa propre tâche : décomposer le problème, rechercher des informations, vérifier les croisements, organiser les réponses. Ce que tu demandes, il va le décomposer lentement, l'explorer en profondeur, puis te donner une "réponse complète" comme si tu assemblais des Lego. Ce qui est encore mieux, c'est qu'il est open source, léger, modulaire, tu peux l'intégrer à ton système AI existant sans problème. Tu veux modifier ? Pas de souci. C'est comme si tu ajoutais un plugin à ton ordinateur, et le système qui était lent devient instantanément rapide. Le plus impressionnant, c'est la vision de @SentientAGI. Ils ne cherchent pas simplement à créer un autre outil AI, mais à établir une infrastructure de recherche open source à laquelle tout le monde peut participer. Tu n'es plus l'esclave de l'outil, mais tu peux vraiment maîtriser le pouvoir de la connaissance. Avant, quand je faisais des recherches sur les moteurs de recherche, je perdais ma vie ; maintenant, avec l'ODS, j'ai l'impression d'avoir un assistant fiable qui m'accompagne chaque jour pour rechercher des informations et structurer mes idées. Comprendre en profondeur n'est enfin plus un rêve.