🧩Irys → Une transformation qualitative de la vitesse et de l'expérience
Vous vous souvenez des débuts avec IPFS ? Tout se passait bien lors du téléchargement, mais quelques jours plus tard, lorsque vous vouliez lire le fichier, cela devenait très lent, voire disparaissait complètement. À ce moment-là, je me suis demandé comment un tel système pouvait réellement répondre aux besoins des applications.
La réflexion de @irys_xyz est de résoudre à la racine les mécanismes d'incitation et l'efficacité d'accès. Lorsque les utilisateurs téléchargent des données, ils paient directement des frais de stockage, ce qui motive les mineurs à conserver les données à long terme, et la vitesse peut rester à un niveau de réponse en secondes. La différence d'expérience est très intuitive, ce qui permet aux données de fonctionner d'elles-mêmes ~
Vous pouvez également ajouter de la logique et des règles aux données, comme le partage des droits d'auteur ou les permissions d'accès, ce qui transforme les données elles-mêmes en actifs auto-exploitants. Cela reflète en réalité la redéfinition par Irys de la valeur des données. Dans le prochain article, je vais développer ce sujet ~
@KaitoAI
Irys → Pas seulement du stockage
Lorsque beaucoup de gens mentionnent @irys_xyz, leur première réaction est : "N'est-ce pas juste un protocole de stockage ?" Naturellement, ils le comparent à Filecoin et Arweave. À mon avis, le premier résout la question de la durabilité, le second vise la pérennité, mais le problème est que le simple stockage n'est pas suffisant ; si les données ne peuvent pas être directement appelées, leur valeur pour les applications sera limitée.
Ainsi, le point de rupture d'Irys réside dans le fait qu'il combine "stockage" et "utilisation".
Prenons un exemple ➡️ Un modèle #AI doit vérifier la véracité des données d'entraînement. Avec les protocoles traditionnels, il faut d'abord télécharger les données pour les analyser ; mais avec Irys, ces données peuvent être directement appelées et exécutées par des contrats intelligents ou des modèles, rendant l'ensemble du processus instantané, sans traitement supplémentaire. Cette architecture permet aux données de ne plus être passivement stockées, mais de devenir des ressources utilisables, combinables et interactives.
Cela transforme également le rôle d'Irys, passant d'une salle d'archives à une couche de service de données en temps réel. Et pour y parvenir, le défi technique est très grand, surtout en ce qui concerne la performance et la stabilité.
👉 Dans le prochain article, je parlerai des améliorations d'Irys en matière de vitesse et d'expérience, restons en attente ~
@KaitoAI
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