🧩Irys → una trasformazione qualitativa della velocità e dell'esperienza
Ricordi i primi tempi con IPFS? Quando caricavi, andava tutto bene, ma dopo qualche giorno, quando volevi leggere di nuovo il file, diventava molto lento, e a volte scompariva del tutto. In quel momento ho pensato, come può un sistema del genere sostenere realmente le esigenze a livello applicativo?
Il pensiero di @irys_xyz è di risolvere alla radice i meccanismi di incentivazione e l'efficienza di accesso. Quando gli utenti caricano dati, pagano direttamente i costi di archiviazione, i miner hanno l'incentivo a conservare a lungo, e la velocità può rimanere a livello di risposta in secondi. La differenza nell'esperienza è molto intuitiva, in questo modo, i dati possono operare autonomamente ~
Puoi anche aggiungere logica e regole ai dati, come la divisione dei diritti d'autore e i permessi di accesso, così i dati stessi diventano asset che si auto-gestiscono. Dietro tutto questo, in realtà si riflette una nuova definizione del valore dei dati da parte di Irys. Quindi nel prossimo articolo parlerò di questo argomento ~
@KaitoAI
Irys → Non è solo archiviazione
Quando molte persone sentono parlare di @irys_xyz, la prima reazione è "non è solo un protocollo di archiviazione?" Naturalmente, viene confrontato con Filecoin e Arweave. La mia opinione è che il primo risolve la questione della persistenza, il secondo punta alla permanenza, ma il problema è che archiviare non è sufficiente; se i dati non possono essere richiamati direttamente, il loro valore per le applicazioni sarà limitato.
Quindi il punto di svolta di Irys è che combina "archiviazione" e "utilizzo".
Facciamo un esempio ➡️ un modello #AI deve verificare la veridicità dei dati di addestramento; con i protocolli tradizionali, deve prima scaricare i dati e poi analizzarli; ma con Irys, questi dati possono essere richiamati ed eseguiti direttamente da contratti intelligenti o modelli, completando l'intero processo in tempo reale, senza ulteriori elaborazioni. Questa architettura fa sì che i dati non siano più passivi, ma diventino risorse utilizzabili, combinabili e interattive.
Questo fa sì che il ruolo di Irys passi da archivio a livello di servizio dati in tempo reale. E per fare ciò, le sfide tecniche sono enormi, specialmente in termini di prestazioni e stabilità.
👉 Nel prossimo articolo, parlerò dei miglioramenti di Irys in termini di velocità e esperienza, restiamo in attesa ~
@KaitoAI
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