"Testresultatene er ute, det er ingen spor av kunstig addisjon, alt er AI" Tidligere ble omtrent 95 % av Dune Query gjort av AI. Denne artikkelen fokuserer på DuneAI og hvordan du bruker AI til å effektivt konstruere raske ord (AI-intermodulering?). ） Del 1: En kort introduksjon til bruk av Dune AI @Dune innebygde AI hjelper brukere med å raskt generere SQL-spørringer ved hjelp av naturlig språk. Når du har opprettet en ny spørring, kan du se ledetekstsporet nederst i kodeblokken Bruksområder: 1. Uttrykk tydelig hva du vil spørre etter på engelsk, og gi kontekst, inkludert nøkkelinformasjon som database, tidsintervall, spesifikk kontraktsadresse, tokensymbol, etc - Eksempel: "List opp alle handler som involverer WETH (0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2) på Uniswap v3 i løpet av de siste 24 timene" 2. Juster spørringskravene dine basert på de første resultatene - Dune AI har innebygde testtilfeller for å sikre at de genererte spørringene fungerer som de skal - Du kan bruke "fix"-funksjonen øverst i spørringskoden for å endre og finjustere basert på eksisterende spørringer For mer informasjon, se den offisielle dokumentasjonen: Del II: Ordprosjekt for flere agenter I praksis sliter det ofte å stole på ett AI-verktøy alene for å få de beste resultatene. Settet med samarbeidsprosesser for forespørselsutvikling med flere agenter som introduseres her, kan forbedre spørringskvaliteten og effektiviteten betydelig, og kan utvides til andre forretningsscenarioer Grunnleggende arbeidsflyt 1. Oppdragsbeskrivelse: Start med å artikulere forretningskravene 2. AI1-behandling: Bruk generell AI, som ChatGPT eller DeepSeek, for å oversette krav til profesjonelle raske ord 3. AI2-utførelse: Skriv inn de optimaliserte ledeordene i en profesjonell AI (som Dune AI) for utførelse 4. Resultatevaluering: Sjekk om de foreløpige resultatene oppfyller behovene 5. Iterativ optimalisering: Juster ledeordene etter behov og gjenta prosessen ovenfor Du kan fleksibelt velge AI2 som er nær forretningsscenarioene dine basert på dine behov, for eksempel å bruke Dune AI til å generere spørringer, Copilot Claude 3 til å fullføre programmeringsoppgaver og Grok 3 til å hente og organisere Twitter-informasjon For eksempel er min første forespørsel: “ Jeg må analysere handelsatferden til et spesifikt token på Solana-kjeden for å finne ut hva som skjer innenfor den angitte tidsrammen: 1. Adresser som har kjøpt mer enn N ganger 2. Adresser med et innkjøpsbeløp som er større enn X USD 3. Adresser med netto innstrømninger (totale kjøp - totale salg) større enn USD Y 4. Adresser som ikke har blitt solgt mer enn Z ganger Til slutt må detaljene om disse adressene returneres, inkludert: - Lommebok-adresse - Netto tilførselsbeløp - Antall innkjøp - Antall salg - Tidspunkt for første handel - Siste handelstid - Token adresse Hjelp meg med å oversette dette kravet til et profesjonelt ordformat som Dune AI kan forstå, inkludert alle nødvendige skjema- og parameterdefinisjoner; Bruk engelsk; Relatert databasedokumentasjon: (Jeg har gitt en beskrivelse her) ” Etter det finjusterte jeg ledeteksten for andre trinn og lot Dune AI generere spørringen; Jeg la inn ledeteksten for andre trinn jeg brukte i kommentarfeltet Håper denne artikkelen var nyttig for deg (Ja, dette trikset brukes også i denne artikkelen, og bildene er alle tegnet med AI etter å ha generert havfruesyntaksen)

第二阶段 Prompt Scheme: `dex_solana.trades` Scheme Attributes: block_time: timestamp, UTC timestamp of trade amount_usd: double, unsigned USD value of the token traded token_bought_mint_address: string, if token_mint_address here then the trade is identified as buy token_sold_mint_address: string, if token_mint_address here then the trade is identified as sell trader_id: string, wallet address token_ Required Inputs: token_mint_address: string, solana token mint address to filter; start_datetime: date, start time; end_datetime: date, end time. Both in utc time; min_num_buys: number, minimal total number of buys within the time range; min_amount_per_buy: number, minimal amount for each buy, in USD; min_net_inflow: number, minimal amount summing inflow(total buy - total sell), in USD; max_num_sells: number, maximal total number of sells within the time range; Required Output : wallet_address: strings, wallet addresses matching above fields . net_inflow:number, signed total inflow num_buys: number, number of buys within time range num_sells:number, number of sells within time range first_trade_datetime:date, datetime first trade within the time range last_trade_datetime:date, last trade within the time range token_mint_address: string Write the SQL for me given the above requirements. Wrap the input parameters using double curly brackets {{}} in the SQL lines as place holders.