Een paar weken geleden gaf ik een autonome agent, gebouwd met @NEARProtocol intents + @BitteProtocol toegang tot marktdata, $50, en de mogelijkheid om te handelen Het deed het goed, maakte goede keuzes, een paar slechte en eindigde zijn korte leven met een winst van 3% voordat ik het stopzette Maar er was iets aan dat me bijbleef Het was niet de winst, het was hoe eenvoudig het was om te implementeren Ik had een AI echt geld gegeven, volledige bewaring, en nul toezicht… en niet alleen heeft het me niet opgelicht, het deed het eigenlijk goed Dat weekendexperiment deed me beseffen dat dit veel groter kon zijn Dus belde ik het @BitteProtocol team met een productplan en zei: wat als we het zo maakten dat iedereen in een paar klikken zijn eigen autonome agent kan opzetten? Zo is ATA/01 geboren Het is onze eerste stap naar een kader voor sjabloon-gebaseerde autonome agents, overal inzetbaar, aanpasbare strategieën, volledige bewaring Jij kiest je gegevensbronnen. Jij definieert je logica. Wij zorgen voor de agent tooling Eerste stap: laat iedereen de technologie implementeren en experimenteren, misschien zelfs een leaderboard waar de beste strategieën strijden op PnL voor prijzen Uiteindelijk, echte nut DCA'en in activa met NEAR intents of het beheren van leningsposities op @rhea_finance en @suilendprotocol Dit alles begon met een $50 weekendexperiment