A corrida pelo domínio da IA está alimentando um aumento na demanda por GPUs e não está mais confinada aos data centers de grandes empresas de tecnologia.
Embora os data centers centralizados ainda funcionem, eles são caros e simplesmente não conseguem acompanhar a demanda por GPUs, levando a gargalos de fornecimento.
As redes de GPU descentralizadas estão mudando o jogo, reunindo recursos de computação ociosos de data centers independentes, mineradores e indivíduos, fornecendo poder de computação escalável, mais barato e mais acessível para aplicativos que precisam deles.
Um número crescente de projetos está explorando o potencial das GPUs descentralizadas, abrindo novos caminhos em todos os campos, desde IA e aprendizado de máquina até renderização de gráficos e simulações científicas
Organizei o cenário de protocolo de GPU usando categorias funcionais para capturar melhor como cada projeto está posicionado.
Alguns protocolos se encaixam naturalmente em mais de uma categoria, refletindo seus modelos híbridos e casos de uso sobrepostos.
A estrutura se divide da seguinte forma:
• Redes de computação e inferência de IA: protocolos que alimentam o treinamento de IA, inferência, cargas de trabalho de LLM e aceleração de aprendizado de máquina.
• Renderização, vídeo e computação visual: projetos que fornecem potência de GPU para renderização, streaming de vídeo, transcodificação e cargas de trabalho criativas.
• ZK / Cryptography Compute Networks: Redes orientadas por GPU/ASIC otimizadas para provas de conhecimento zero e cálculos criptográficos.
• Edge, DePIN e redes de GPU distribuídas: plataformas que agregam o poder da GPU por meio de infraestrutura física descentralizada e nós de borda.
• Computação em nuvem e redes de GPU híbridas:
Nuvens descentralizadas de uso geral que combinam computação de GPU com armazenamento e recursos híbridos.
• Plataformas de monetização de jogos e GPU: redes que permitem que jogadores e indivíduos monetizem o poder ocioso da GPU em casos de uso de IA, mineração e renderização.
Aqui está a lista com curadoria de 40 projetos de destaque.
@rendernetwork : Plataforma de renderização de GPU que aproveita a energia ociosa da GPU para atender às necessidades de renderização para modelagem 3D, imagens de IA generativas e fluxos de trabalho visuais. Ele suporta mecanismos de renderização populares como OctaneRender e Blender.
@akashnet_ : Plataforma de computação em nuvem que permite computação econômica e escalável para aplicativos de IA, aprendizado de máquina e blockchain, conectando usuários com recursos de GPU ociosos a desenvolvedores que precisam de computação de alto desempenho.
@AethirCloud : Rede de infraestrutura de computação em nuvem descentralizada que agrega e fornece acesso econômico ao poder de GPU de nível empresarial para aplicativos de IA e jogos.
@ionet : Rede de infraestrutura de GPU que utiliza GPUs subutilizadas para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina, oferecendo implantação de cluster, aluguel de GPU ociosa e acesso instantâneo via blockchain.
@ankr : A blockchain Neura da Ankr possui um mercado de GPU descentralizado, para acessar recursos de GPU e serviços de IA, conectando usuários a uma rede global de provedores de GPU em vez de depender de provedores de nuvem centralizados.
@gpunet : Camada de rede de GPU nativa que conecta grandes clusters de GPUs de data centers em todo o mundo com provedores independentes, para que qualquer pessoa com capacidade ociosa possa se tornar um provedor.
@cysic_xyz : Rede de computação full-stack que usa uma combinação de chips ASIC especializados e rede de GPUs voltada para a comunidade para oferecer provas ZK mais rápidas, baratas e descentralizadas.
@NetMindAI : Plataforma de computação de IA descentralizada que aproveita uma rede global de GPUs ociosas para treinamento, inferência e outros serviços de IA. Seu principal produto, o NetMind Power, fornece computação de alto desempenho para tarefas de aprendizado de máquina.
@octa_space : Infraestrutura de nuvem descentralizada com um mercado onde os usuários podem emprestar e alugar recursos de GPU para tarefas computacionalmente intensivas, incluindo IA e aprendizado de máquina.
@nucocloud : Plataforma de computação em nuvem que conecta aqueles que precisam de poder de computação aos fornecedores, oferecendo uma alternativa mais barata aos serviços tradicionais de nuvem, reunindo recursos ociosos.
@iEx_ec : Kit de ferramentas de computação confidencial descentralizada que ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos que preservam a privacidade. Também tem um marketplace onde os usuários podem acessar recursos de GPU, aplicativos e conjuntos de dados.
@bittensor : Mercado de IA que democratiza o desenvolvimento de IA usando seu token nativo, $TAO, para incentivar os modelos de IA a colaborar e compartilhar inteligência coletiva de máquina.
@SpheronFDN : Plataforma em nuvem e rede de computação, com um mercado onde qualquer pessoa pode acessar, implantar e monetizar recursos globais de GPU e CPU para alimentar aplicativos baseados em IA, Web3 e agentes.
@golemproject : Mercado P2P de código aberto para poder de computação, permitindo que os usuários compartilhem e negociem CPU, GPU e outros recursos digitais ociosos no blockchain.
@Livepeer : Rede de infraestrutura de vídeo com um mercado P2P onde os usuários podem contribuir com recursos de GPU para cargas de trabalho como processamento e transcodificação de vídeo com tecnologia de IA.
@nosana_ai : Mercado de GPU para inferência de IA, onde os usuários de IA podem se conectar para acessar o poder de computação barato fornecido pelos proprietários de GPU com hardware de computação ocioso.
@aleph_im : Rede P2P de computação em nuvem que fornece armazenamento descentralizado, computação confidencial e acesso a recursos de GPU para cargas de trabalho de alto desempenho.
@gensynai : Protocolo de computação de aprendizado de máquina, com um mercado global para computação de IA. Ele conecta pessoas com hardware não utilizado, incluindo GPUs, com desenvolvedores que precisam de poder computacional para treinar modelos de IA.
@CUDOS_ : CUDOS Intercloud fornece acesso a recursos de computação distribuídos globalmente, como GPUs e CPUs, para IA, computação de alto desempenho, Web3 e cargas de trabalho de renderização.
@ASI_Alliance : ASICloud é uma plataforma de inferência de IA e nuvem de GPU da @CUDOS_ e @SingularityNET que evolui o CUDOS Intercloud para uma camada de computação de IA e fornece acesso a um mercado de GPU com hardware de nível empresarial.
@RunOnFlux : O FluxEdge oferece uma nuvem de computação de GPU descentralizada que permite aos usuários acessar, alugar ou utilizar o poder da GPU para tarefas como treinamento de modelo de IA e execução de LLM.
@vast_ai : Mercado de GPU P2P que torna as GPUs de nível empresarial globalmente acessíveis a preços acessíveis, oferecendo economia de até 5 a 6 vezes na computação da GPU.
@AIOZNetwork : Plataforma DePIN alimentada por uma rede global de Edge Nodes. Ele permite que os usuários contribuam com seus recursos ociosos de GPU e CPU para alimentar serviços como treinamento de modelo de IA e processamento de vídeo.
@exa_bits : Rede global de GPU que inclui GPUs de nível empresarial de seus data centers e GPUs de consumo de usuários, criando um pool grande e acessível de recursos de computação.
@nodeshiftai : Plataforma de nuvem descentralizada que agrega recursos de GPU e armazenamento de data centers independentes em todo o mundo, disponibilizando-os por meio de uma interface unificada a custos reduzidos.
@fluidstackio : Plataforma de computação distribuída que fornece energia de GPU e CPU sob demanda para empresas e empresas de IA, reunindo recursos de servidor ociosos de uma rede de data centers.
@GamerHashCom : Plataforma descentralizada que permite que os jogadores ganhem contribuindo com seu poder de computação de GPU ocioso, que é usado principalmente para mineração de criptografia e inferência de IA.
@oortech : OORT Compute agrega GPUs distribuídas geograficamente e outros recursos de computação de borda para fornecer treinamento, inferência e processamento de dados de modelos de IA econômicos.
@Theta_Network : A rede de borda da Theta, EdgeCloud, fornece recursos de processamento de GPU para alimentar tarefas de computação de IA, streaming de vídeo e renderização.
@inference_net : Rede globalmente distribuída de GPUs que são usadas para executar tarefas de inferência de IA para LLMs, contribuídas por usuários que atendem aos requisitos mínimos.
@GAIMINglobal : Plataforma de jogos Web3 e rede de computação descentralizada que permite aos jogadores monetizar o poder computacional ocioso de seu PC, alugando-o para alimentar IA, processamento de dados e cálculos de blockchain.
@heurist_ai : Plataforma descentralizada de computação e AI-as-a-Service (AIaaS) que agrega GPU de proprietários individuais e data centers, para fornecer serviços de IA para aplicativos e desenvolvedores Web3.
@runpod_io : A Community Cloud do Runpod é uma rede P2P descentralizada que conecta provedores de servidores individuais e verificados a usuários que precisam de computação GPU acessível e de alto desempenho.
@clore_ai : Mercado P2P descentralizado que conecta proprietários de GPUs de alto desempenho com usuários que precisam de poder de computação para tarefas como treinamento de IA, renderização 3D e mineração.
@fluence_project : Plataforma de computação sem nuvem com uma rede distribuída de CPUs. Recentemente, eles se expandiram para o cenário de GPU com o Fluence GPU Mesh para inferência de IA, ajuste fino e serviço de modelos.
@distributeai : Rede de computação distribuída que conecta recursos de computação ociosos, incluindo GPUs, em um supercomputador, atendendo usuários que precisam de serviços de inferência e acesso ao modelo de IA.
@NodeAIETH : Plataforma descentralizada que permite que indivíduos e empresas aluguem ou emprestem recursos de computação de GPU e IA por meio de um mercado seguro e transparente.
@gaib_ai : Plataforma de infraestrutura RWAiFi que faz parceria com entidades grandes e centralizadas, como data centers e provedores de nuvem, para tokenizar GPUs de nível empresarial e seus fluxos de receita.
@_Qubic_ : Rede de supercomputação que aproveita o poder de computação da CPU e da GPU para tarefas descentralizadas, particularmente treinamento de IA, por meio de um modelo de Prova de Trabalho Útil (uPoW).
@InferixGPU : Mercado pré-pago que conecta proprietários de GPUs subutilizadas a usuários que precisam de poder de computação para computação visual e tarefas de IA.
Se você não conseguiu ler o post completo para saber mais sobre os protocolos destacados, confira este infográfico detalhado: "CENÁRIO DE COMPARAÇÃO DE GPU" (TABELA).
Marcando ótimos chads para acompanhar o setor de GPU:
@Defi_Warhol
@eli5_defi
@zerokn0wledge_
@Hercules_Defi
@belizardd
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7,31 mil
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