Escalando a IA no Ethereum: Computação de Dados e Privacidade painel da Deep Intelligence Ethereum explorou gargalos que impedem a IA de nível empresarial no Ethereum - desde identidade e armazenamento até inferência de preservação de privacidade e UX perfeita. 🧵 Principais insights: 1/ Ming Guo (Cientista-Chefe, @MetisL2 & @ProjectZKM) 🚀 O trilema impossível está resolvido - a criptografia ZK avançou mais nos últimos anos do que os 40 anteriores combinados. Os rollups ZK permitem escalabilidade infinita com tempos de resposta em milissegundos. Os agentes corporativos não precisam de agência, apenas de seguir diretrizes precisas para lidar com ativos. Coloque a interpretabilidade mecanicista na cadeia (rastreamentos de execução), não pesos de modelo, para confiança auditável. A melhor Web3 não é Web3 – os usuários não devem saber que existe blockchain sob seus aplicativos. 2/ @jaosef (Cofundador e Presidente, @aztecnetwork) 🔐 Maior gargalo: identidade – os agentes devem distinguir os humanos de outros agentes, exigindo que a prova de personalidade avance. Duas necessidades de privacidade: pesos de modelo (proteção de IP) e dados do usuário. Os sistemas de prova ainda não podem lidar com LLMs, apenas verificações de conformidade. A Aztec se concentra em transações privadas agora; A inferência de IA on-chain está a anos de distância. Precisamos de padrões de identidade humana como o ERC-8004 existe para agentes. O fork Pectra de dezembro traz mais blobs - a direção certa para a disponibilidade de dados. 3/ @anthurine (CMO, @EthStorage) 💾 Além do TPS, o armazenamento on-chain é fundamental – a atual "Web3 AI" modela off-chain, apenas coloca resultados on-chain. Os modelos on-chain reais precisam de armazenamento dinâmico, ao contrário do armazenamento a frio Filecoin/IPFS. O EthStorage é modular (Camada 2/3), oferecendo armazenamento 1.000x mais barato no nível PB dentro do Ethereum - sem problemas de cadeia cruzada. Futuro: agentes de IA fazendo mais do que apenas ter tokens. Hype do ano passado = agente Web2 + token. Precisamos de processos on-chain reais. 4/ Abhi (Pesquisador de Protocolo, @hetu_protocol) 💰 O Ethereum não foi criado para IA – os gargalos incluem computação, armazenamento e acessibilidade de recursos. O DA tradicional oferece garantias de disponibilidade, mas não garantias semânticas. Hetu's Flux = prova de trabalho nativa de IA recompensando o trabalho valioso real (agentes colaborando em tarefas que geram dados causais), não hashing inútil. Necessidades futuras: fechar a lacuna de IA Web3-Web2 de 5 a 10 vezes e criar launchpads agenticos sem permissão sem dependência de fornecedor. Consenso: A infraestrutura está amadurecendo. Agora crie aplicativos matadores com UX perfeita para normies, casos de uso sérios além de tokens de meme e padrões de identidade para distinção entre agente humano e agente. 🌐 Mais detalhes no vídeo. #ETHProgrammablemoney