Escalando a IA na Ethereum: Computação de Dados e Privacidade painel na Deep Intelligence Ethereum explorou os gargalos que impedem a IA de nível empresarial na Ethereum—desde identidade e armazenamento até inferência que preserva a privacidade e UX sem costura. 🧵 Principais insights: 1/ Ming Guo (Cientista Chefe, @MetisL2 & @ProjectZKM ) 🚀 O trilema impossível foi resolvido—A criptografia ZK avançou mais nos últimos anos do que nos 40 anteriores combinados. Os rollups ZK permitem escalabilidade infinita com tempos de resposta em milissegundos. Agentes empresariais precisam de zero agência, apenas seguir diretrizes precisas para lidar com ativos. Coloque a interpretabilidade mecanicista na cadeia (rastros de execução), não pesos de modelo, para confiança auditável. O melhor Web3 é nenhum Web3—os usuários não deveriam saber que a blockchain existe por trás de seus aplicativos. 2/ @jaosef (Cofundador & Presidente, @aztecnetwork) 🔐 Maior gargalo: identidade—os agentes devem distinguir humanos de outros agentes, exigindo avanços na prova de personalidade. Duas necessidades de privacidade: pesos de modelo (proteção de PI) e dados do usuário. Sistemas de prova ainda não conseguem lidar com LLMs, apenas verificações de conformidade. A Aztec foca em transações privadas agora; a inferência de IA na cadeia está a anos de distância. Precisamos de padrões de identidade humana como o ERC-8004 que existe para agentes. O fork Pectra de dezembro traz mais blobs—direção certa para a disponibilidade de dados. 3/ @anthurine (CMO, @EthStorage) 💾 Além do TPS, o armazenamento na cadeia é fundamental—atual "Web3 IA" faz modelagem fora da cadeia, apenas coloca resultados na cadeia. Modelos realmente on-chain precisam de armazenamento dinâmico, ao contrário do armazenamento frio do Filecoin/IPFS. A EthStorage é modular (Camada 2/3), oferecendo armazenamento 1.000x mais barato em nível PB dentro da Ethereum—sem problemas de cross-chain. Futuro: agentes de IA fazendo mais do que apenas ter tokens. O hype do ano passado = agente Web2 + token. Precisamos de processos reais on-chain. 4/ Abhi (Pesquisador de Protocólos, @hetu_protocol) 💰 A Ethereum não foi construída para IA—os gargalos incluem computação, armazenamento, acessibilidade de recursos. DA tradicional oferece garantias de disponibilidade, mas não garantias semânticas. O Flux da Hetu = prova de trabalho nativa de IA recompensando trabalho realmente valioso (agentes colaborando em tarefas gerando dados causais), não hashing inútil. Futuro necessário: fechar a lacuna de 5-10x entre Web3-Web2 IA e construir plataformas de lançamento agênticas sem permissão e sem bloqueio de fornecedor. Consenso: A infraestrutura está amadurecendo. Agora construa aplicativos matadores com UX sem costura para normies, casos de uso sérios além de tokens de meme, e padrões de identidade para distinção humano-agente. 🌐 Mais detalhes no vídeo. #ETHProgrammablemoney