Talus Network: Kommentar om Protochain och MoveVM-baserad on-chain AI-agentinfrastruktur @TalusNetwork är en högpresterande Layer 1-blockkedja designad för AI-agenter och autonoma smarta agenter. Kärnstrukturen i detta nätverk består av Protochain och MoveVM, som stöder parallell transaktionsexekvering samtidigt som snabb bearbetningshastighet och säkerhet bibehålls. MoveVM är en objektorienterad virtuell maskin baserad på Rust som säkerställer resurshantering och tillståndskonsistens. I Talus representeras alla agenter, tillgångar och resurser i form av objekt, vilket möjliggör komplexa agentbeteenden och interaktioner. Smarta agenter är den grundläggande enheten i Talus, som kan upprätthålla ett individuellt tillstånd, fatta beslut och bedriva lärande och handel. Talus tillhandahåller en SDK- och AI-stack för dessa agenter, med integrerat stöd för tillståndshantering, minne och inlärningsmoduler. Dessutom säkerställer verifierbara AI-inferenstekniker som opML, zkML och teeML transparens och tillförlitlighet i AI-utdata. Mirror Object är ett annat nyckelbegrepp för Talus, som ansvarar för kopplingen mellan tillgångar i kedjan och data utanför kedjan. Detta gör det möjligt att synkronisera externa data eller AI-modeller på ett säkert sätt med Talus-nätverket, vilket gör det möjligt att verifiera ägande och integritet. Dessa spegelobjekt är baserade på kryptografiska bevis och signeringsprotokoll för att säkerställa icke-manipulerbar datasynkronisering. Dessutom ökar decentraliserade lagringspartnerskap som @0G_labs, @WalrusProtocol och Glacier VectorDB tillgängligheten och tillförlitligheten för data. Talus agenter kan kommunicera med andra blockkedjor och externa API:er genom IBC-baserad interoperabilitet och unionsprotokollet. Den använder verifierbara orakel som ORA eller Atoma för att hämta externa data eller köra AI-inferens, som verifierbart registreras i kedjan. MoveVM:s parallella bearbetningsstruktur minimerar svarstiden och upprätthåller datakonsekvens och säkerhet genom verifierbar beräkning. När det gäller säkerhet avskräcker Talus skadligt agentbeteende genom stak- och slashingmekanismer. Agenter och operatörer måste sätta in en viss mängd tokens och straffas om bedräglig aktivitet bekräftas. Det introducerar också ett ryktessystem på kedjan och ett utmaningsprotokoll, vilket gör det möjligt för communityn att direkt rapportera och verifiera missförhållanden. Åtkomsträttigheter och åtgärdsomfång styrs dynamiskt genom programmerbara skyddsräcken, och samarbetet med Atoma och Aizel minskar möjligheten till manipulation av AI-resultat. De främsta riskfaktorerna för Talus inkluderar överbelastning av agentens beslutsfattande logik, utarmning av beräkningsresurser, tillståndsexplosion, konflikter mellan agenter, förseningar i datasynkronisering och orakelmanipulation. I synnerhet kan synkroniseringsfel för spegelobjekt eller attacker från skadliga agenter leda till försämring av nätverksprestanda, så övervakning i realtid och säkerhetskontroller är viktiga. För att utvärdera Talus tekniska framsteg under de kommande 6~12 månaderna är det nödvändigt att övervaka antalet agentdistributioner, antalet agent-till-agent-transaktioner, felfrekvensen för Mirror Object-verifiering, resursanvändning, gaskostnad per agent, cross-chain-aktivitet, slashing och ryktesförnyelsehändelser, etc. Dessa mätvärden fungerar som nyckelsignaler för att avgöra om Talus verkligen kan driva ett stort agentnätverk på ett tillförlitligt sätt. Talus Network bygger ett nytt ekosystem på kedjan centrerat på AI-agenter, och genom sin unika struktur som kombinerar Protochain och MoveVM strävar det efter hög prestanda, transparens och autonomi på samma gång. Detta kan ses som ett försök att gå bortom en enkel blockchain-plattform och förverkliga ett "on-chain artificial intelligence society" som bedömer och agerar på egen hand utan mänsklig inblandning.