Гонка за домінування в галузі штучного інтелекту підживлює сплеск попиту на графічні процесори, і вона більше не обмежується центрами обробки даних великих технологічних компаній.
Хоча централізовані центри обробки даних все ще працюють, вони дорогі і просто не встигають за попитом на графічні процесори, що призводить до вузьких місць у поставках.
Децентралізовані мережі графічних процесорів змінюють правила гри, об'єднуючи незадіяні обчислювальні ресурси від незалежних центрів обробки даних, майнерів і приватних осіб, забезпечуючи масштабовану, дешевшу та доступнішу обчислювальну потужність для програм, які їх потребують.
Все більше проєктів використовують потенціал децентралізованих графічних процесорів, прокладаючи нові шляхи в різних галузях, від штучного інтелекту та машинного навчання до рендерингу графіки та наукового моделювання
Я організував ландшафт протоколів GPU, використовуючи функціональні категорії, щоб краще відобразити, як позиціонується кожен проект.
Деякі протоколи, природно, вписуються в більш ніж одну категорію, відображаючи їх гібридні моделі та варіанти використання, що перетинаються.
Фреймворк розбивається наступним чином:
• AI Compute & Inference Networks: протоколи, що забезпечують навчання ШІ, висновок, робочі навантаження LLM та прискорення машинного навчання.
• Рендеринг, відео та візуальні обчислення: проекти, що забезпечують потужність графічного процесора для рендерингу, потокового відео, перекодування та творчих робочих навантажень.
• ZK / Cryptography Compute Networks: мережі на основі GPU/ASIC, оптимізовані для доказів з нульовим розголошенням і криптографічних обчислень.
• Периферійні, DePIN і розподілені мережі GPU: платформи, що агрегують потужність графічного процесора за допомогою децентралізованої фізичної інфраструктури та периферійних вузлів.
• Хмарні обчислення та гібридні мережі графічних процесорів:
Децентралізовані хмари загального призначення, які поєднують обчислення на GPU зі сховищем і гібридними ресурсами.
• Платформи монетизації ігор та графічних процесорів: мережі, що дозволяють геймерам і окремим особам монетизувати незадіяну потужність графічного процесора в різних випадках використання штучного інтелекту, майнінгу та рендерингу.
Ось підібраний список із 40 видатних проєктів.
@rendernetwork : Платформа рендерингу графічного процесора, яка використовує незадіяну потужність графічного процесора для потреб рендерингу послуг для 3D-моделювання, генеративного зображення штучного інтелекту та візуальних робочих процесів. Він підтримує популярні рушії рендерингу, такі як OctaneRender та Blender.
@akashnet_ : Платформа хмарних обчислень, яка забезпечує економічно ефективні та масштабовані обчислення для додатків штучного інтелекту, машинного навчання та блокчейну, підключаючи користувачів із незадіяними ресурсами графічного процесора до розробників, яким потрібні високопродуктивні обчислення.
@AethirCloud : Децентралізована мережа інфраструктури хмарних обчислень, яка агрегує та забезпечує економічно ефективний доступ до потужностей графічного процесора корпоративного рівня для штучного інтелекту та ігрових програм.
@ionet : Мережа інфраструктури GPU, яка використовує недостатньо використовувані графічні процесори для робочих навантажень штучного інтелекту та машинного навчання, пропонуючи розгортання кластера, неактивну оренду графічного процесора та миттєвий доступ через блокчейн.
@ankr : Блокчейн Neura від Ankr має децентралізований ринок графічних процесорів для доступу до ресурсів GPU та послуг штучного інтелекту, з'єднуючи користувачів із глобальною мережею постачальників графічних процесорів замість того, щоб покладатися на централізованих хмарних постачальників.
@gpunet : Власний мережевий рівень GPU, який з'єднує великі кластери графічних процесорів із центрів обробки даних по всьому світу з незалежними постачальниками, тому будь-хто з недостатньою ємністю може стати постачальником.
@cysic_xyz : Повностекова обчислювальна мережа, яка використовує комбінацію спеціалізованих чіпів ASIC і керованої спільнотою мережі графічних процесорів, щоб запропонувати швидші, дешевші та децентралізованіші докази ZK.
@NetMindAI : Децентралізована обчислювальна платформа штучного інтелекту, яка використовує глобальну мережу непрацюючих графічних процесорів для навчання, висновків та інших послуг штучного інтелекту. Її основний продукт, NetMind Power, забезпечує високопродуктивні обчислення для завдань машинного навчання.
@octa_space : Децентралізована хмарна інфраструктура з ринком, де користувачі можуть позичати та орендувати ресурси графічного процесора для завдань з інтенсивними обчисленнями, включаючи штучний інтелект та машинне навчання.
@nucocloud : Платформа хмарних обчислень, яка з'єднує тих, хто потребує обчислювальної потужності, з постачальниками, пропонуючи дешевшу альтернативу традиційним хмарним службам шляхом об'єднання незадіяних ресурсів.
@iEx_ec : Децентралізований набір інструментів для конфіденційних обчислень, який допомагає розробникам створювати програми, що зберігають конфіденційність. Також має маркетплейс, де користувачі можуть отримати доступ до ресурсів графічного процесора, програм і наборів даних.
@bittensor : Маркетплейс штучного інтелекту, який демократизує розвиток штучного інтелекту, використовуючи свій рідний токен $TAO, щоб стимулювати моделі штучного інтелекту до співпраці та обміну колективним машинним інтелектом.
@SpheronFDN : Хмарна платформа та обчислювальна мережа з ринком, де будь-хто може отримати доступ, розгорнути та монетизувати глобальні ресурси графічного та центрального процесорів для забезпечення роботи штучного інтелекту, Web3 та додатків на основі агентів.
@golemproject : P2P-маркетплейс з відкритим вихідним кодом для обчислювальної потужності, що дозволяє користувачам ділитися та торгувати незадіяними процесором, графічним процесором та іншими цифровими ресурсами на блокчейні.
@Livepeer : Мережа відеоінфраструктури з ринком P2P, де користувачі можуть вносити ресурси графічного процесора для робочих навантажень, таких як обробка та перекодування відео на основі штучного інтелекту.
@nosana_ai : Ринок графічних процесорів для висновків штучного інтелекту, де користувачі штучного інтелекту можуть підключитися для доступу до дешевої обчислювальної потужності, що надається власниками графічних процесорів із незадіяним обчислювальним обладнанням.
@aleph_im : P2P-мережа хмарних обчислень, яка забезпечує децентралізоване зберігання, конфіденційні обчислення та доступ до ресурсів графічного процесора для високопродуктивних робочих навантажень.
@gensynai : Протокол обчислень з машинним навчанням з глобальним ринком обчислень штучного інтелекту. Він з'єднує людей з невикористовуваним обладнанням, включаючи графічні процесори, з розробниками, яким потрібна обчислювальна потужність для навчання моделей штучного інтелекту.
@CUDOS_ : CUDOS Intercloud надає доступ до глобально розподілених обчислювальних ресурсів, таких як графічні процесори та центральні процесори, для штучного інтелекту, високопродуктивних обчислень, Web3 та робочих навантажень рендерингу.
@ASI_Alliance : ASICloud — це хмарна платформа GPU та AI від @CUDOS_ та @SingularityNET, яка перетворює CUDOS Intercloud на обчислювальний рівень штучного інтелекту та надає доступ до ринку графічних процесорів із обладнанням корпоративного рівня.
@RunOnFlux : FluxEdge пропонує децентралізовану хмару обчислень GPU, яка дозволяє користувачам отримувати, здавати в оренду або використовувати потужність графічного процесора для таких завдань, як навчання моделі штучного інтелекту та виконання LLM.
@vast_ai : Ринок графічних процесорів P2P, який робить графічні процесори корпоративного рівня доступними в усьому світі за доступними цінами, пропонуючи до 5-6 разів економію на обчисленнях GPU.
@AIOZNetwork : Платформа DePIN працює на основі глобальної мережі периферійних вузлів. Це дозволяє користувачам вкладати свої незадіяні ресурси графічного та центрального процесорів у такі енергосервіси, як навчання моделей штучного інтелекту та обробка відео.
@exa_bits : Глобальна мережа графічних процесорів, яка включає як графічні процесори корпоративного класу зі своїх центрів обробки даних, так і споживчі графічні процесори від користувачів, створюючи великий, доступний пул обчислювальних ресурсів.
@nodeshiftai : Децентралізована хмарна платформа, яка агрегує ресурси графічного процесора та сховища з незалежних центрів обробки даних по всьому світу, роблячи їх доступними через уніфікований інтерфейс за зниженими витратами.
@fluidstackio : Розподілена обчислювальна платформа, яка надає потужність GPU та CPU на вимогу компаніям та підприємствам зі штучним інтелектом шляхом об'єднання незадіяних ресурсів сервера з мережі центрів обробки даних.
@GamerHashCom : Децентралізована платформа, яка дозволяє геймерам заробляти, вносячи свою незадіяну обчислювальну потужність GPU, яка в основному використовується для майнінгу криптовалют і висновків штучного інтелекту.
@oortech : OORT Compute агрегує георозподілені графічні процесори та інші периферійні обчислювальні ресурси, щоб забезпечити економічно ефективне навчання, висновок та обробку даних на основі моделей штучного інтелекту.
@Theta_Network : Периферійна мережа Theta, EdgeCloud, надає можливості обробки графічного процесора для виконання завдань обчислень штучного інтелекту, потокового відео та рендерингу.
@inference_net : Глобально розподілена мережа графічних процесорів, які використовуються для виконання завдань логічного висновку ШІ для LLM, наданих користувачами, які відповідають мінімальним вимогам.
@GAIMINglobal : Ігрова платформа Web3 і децентралізована обчислювальна мережа, яка дозволяє геймерам монетизувати незадіяну обчислювальну потужність свого ПК, здаючи її в оренду для забезпечення штучного інтелекту, обробки даних і обчислень блокчейну.
@heurist_ai : Децентралізована платформа обчислень і AI-as-a-Service (AIaaS), яка агрегує графічні процесори від окремих власників і центрів обробки даних для надання послуг штучного інтелекту програмам Web3 і розробникам.
@runpod_io : Community Cloud від Runpod — це децентралізована мережа P2P, яка з'єднує перевірених індивідуальних постачальників серверів із користувачами, яким потрібні доступні високопродуктивні обчислення на GPU.
@clore_ai : Децентралізований ринок P2P, який з'єднує власників високопродуктивних графічних процесорів з користувачами, яким потрібна обчислювальна потужність для таких завдань, як навчання штучного інтелекту, 3D-рендеринг і майнінг.
@fluence_project : Платформа безхмарних обчислень з розподіленою мережею процесорів. Нещодавно вони розширили сферу графічних процесорів із сіткою Fluence GPU Mesh для висновків, точного налаштування та обслуговування моделей зі штучним інтелектом.
@distributeai : Розподілена обчислювальна мережа, яка з'єднує незадіяні обчислювальні ресурси, включаючи графічні процесори, в суперкомп'ютер, обслуговуючи користувачів, які потребують послуг висновків і доступу до моделі штучного інтелекту.
@NodeAIETH : Децентралізована платформа, яка дозволяє приватним особам і компаніям орендувати або позичати обчислювальні ресурси GPU та AI через безпечний і прозорий ринок.
@gaib_ai : Інфраструктурна платформа RWAiFi, яка співпрацює з великими централізованими організаціями, такими як центри обробки даних і хмарні провайдери, для токенізації графічних процесорів корпоративного рівня та їхніх потоків доходів.
@_Qubic_ : Суперкомп'ютерна мережа, яка використовує обчислювальну потужність як центрального, так і графічного процесорів для децентралізованих завдань, зокрема навчання штучного інтелекту, за допомогою моделі корисного підтвердження роботи (uPoW).
@InferixGPU : Ринок з оплатою за використання, який з'єднує власників недостатньо використовуваних графічних процесорів із користувачами, яким потрібна обчислювальна потужність для візуальних обчислень і завдань штучного інтелекту.
Якщо ви не змогли прочитати повну публікацію, щоб дізнатися про виділені протоколи, перегляньте цю детальну інфографіку: "ЛАНДШАФТ ПОРІВНЯННЯ ГРАФІЧНИХ ПРОЦЕСОРІВ" (ТАБЛИЦЯ).
Тегування чудових чадів, щоб не відставати від сектора графічного процесора:
@Defi_Warhol
@eli5_defi
@zerokn0wledge_
@Hercules_Defi
@belizardd
@the_smart_ape
@splinter0n
@YashasEdu
@marvellousdefi_
@TheDeFiPlug
@Louround_
@crypthoem
@rektdiomedes
@crypto_linn
@wacy_time1
@hmalviya9
@HouseofChimera
@arndxt_xo
@0xAndrewMoh
@Slappjakke
@0xTindorr
@twindoges
@thelearningpill
@poopmandefi
@MoonKing___
@Haylesdefi
@kenodnb
@Tanaka_L2
@Karamata2_2
@DefiCompass
@FabiusDefi
@Kaffchad
@CryptoGideon_
@0xDefiLeo
@0xCheeezzyyyy
@DeRonin_
@cryptorinweb3
@0xDepressionn
@Nick_Researcher
@Defi_Rocketeer
11,52 тис.
57
Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.