Talus Network: Giải thích về hạ tầng AI agent trên chuỗi dựa trên Protochain và MoveVM @TalusNetwork là một blockchain lớp 1 hiệu suất cao được thiết kế cho các AI agent và smart agent tự động. Cấu trúc cốt lõi của mạng này được cấu thành từ Protochain và MoveVM, hỗ trợ thực thi giao dịch song song trong khi vẫn duy trì tốc độ xử lý nhanh và tính bảo mật. MoveVM là một máy ảo hướng đối tượng dựa trên Rust, đảm bảo quản lý tài nguyên và tính nhất quán trạng thái. Tại Talus, tất cả các agent, tài sản và tài nguyên được biểu diễn dưới dạng đối tượng, điều này cho phép các hành vi và tương tác phức tạp của agent. Smart agent là đơn vị cơ bản của Talus, duy trì trạng thái riêng biệt, đưa ra quyết định và thực hiện học tập cũng như giao dịch. Talus cung cấp SDK và AI stack cho các agent này, hỗ trợ tích hợp quản lý trạng thái, bộ nhớ, mô-đun học tập, v.v. Ngoài ra, thông qua các công nghệ suy diễn AI có thể xác minh như opML, zkML, teeML, Talus đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của sản phẩm AI. Mirror Object là một khái niệm cốt lõi khác của Talus, chịu trách nhiệm kết nối giữa tài sản trên chuỗi và dữ liệu ngoài chuỗi. Điều này cho phép dữ liệu bên ngoài hoặc mô hình AI được đồng bộ hóa an toàn với mạng Talus, đồng thời cho phép xác minh quyền sở hữu và tính toàn vẹn. Các Mirror Object này đảm bảo đồng bộ hóa dữ liệu không thể bị thao túng dựa trên chứng minh và giao thức chữ ký (Sign Protocol). Hơn nữa, thông qua các quan hệ đối tác lưu trữ phi tập trung như @0G_labs, @WalrusProtocol, Glacier VectorDB, Talus nâng cao tính khả dụng và độ tin cậy của dữ liệu. Các agent của Talus có thể giao tiếp với các blockchain khác và API bên ngoài thông qua khả năng tương tác dựa trên IBC và giao thức Union. Sử dụng các oracle có thể xác minh như ORA hoặc Atoma để lấy dữ liệu bên ngoài hoặc thực hiện suy diễn AI, và ghi lại một cách có thể xác minh trên chuỗi. Cấu trúc xử lý song song của MoveVM giúp giảm thiểu độ trễ và duy trì tính nhất quán và bảo mật của dữ liệu thông qua các phép toán có thể xác minh. Về mặt bảo mật, Talus ngăn chặn hành vi xấu của agent thông qua cơ chế staking và slashing. Các agent và nhà điều hành phải đặt cọc một lượng token nhất định, và nếu có hành vi gian lận được xác nhận, họ sẽ bị phạt. Hệ thống danh tiếng trên chuỗi và giao thức thách thức cũng được giới thiệu, cho phép cộng đồng trực tiếp báo cáo và xác minh hành vi sai trái. Quyền truy cập và phạm vi hành động được kiểm soát động thông qua các guardrail có thể lập trình, và thông qua sự hợp tác với Atoma và Aizel, giảm thiểu khả năng thao túng kết quả AI. Các yếu tố rủi ro chính của Talus bao gồm quá tải logic quyết định của agent, cạn kiệt tài nguyên tính toán, bùng nổ trạng thái, xung đột giữa các agent, độ trễ đồng bộ hóa dữ liệu, và thao túng oracle. Đặc biệt, sự thất bại trong đồng bộ hóa Mirror Object hoặc tấn công từ agent độc hại có thể dẫn đến suy giảm hiệu suất mạng, do đó, việc giám sát và kiểm tra bảo mật theo thời gian thực là rất cần thiết. Để đánh giá tiến độ kỹ thuật của Talus trong 6-12 tháng tới, cần theo dõi số lượng agent được triển khai, số lượng giao dịch giữa các agent, tỷ lệ thất bại trong xác minh Mirror Object, mức sử dụng tài nguyên, chi phí gas trên mỗi agent, khối lượng hoạt động cross-chain, và các sự kiện cập nhật slashing và danh tiếng. Những chỉ số này sẽ trở thành tín hiệu chính để xác định liệu Talus có thể vận hành một mạng lưới agent quy mô lớn một cách ổn định hay không. Talus Network đang xây dựng một hệ sinh thái mới trên chuỗi tập trung vào AI agent, và thông qua cấu trúc độc đáo kết hợp Protochain và MoveVM, đồng thời theo đuổi hiệu suất cao, tính minh bạch và tính tự chủ. Đây có thể được coi là một nỗ lực để hiện thực hóa 'xã hội AI trên chuỗi' mà không cần sự can thiệp của con người, nơi mà các quyết định và hành động được thực hiện tự động.