在以太坊上扩展AI：数据与隐私计算
在深度智能以太坊的讨论小组中，探讨了阻碍企业级AI在以太坊上发展的瓶颈——从身份和存储到隐私保护推理和无缝用户体验。
🧵 关键见解：
1/ Ming Guo（首席科学家，@MetisL2 和 @ProjectZKM）🚀
不可能的三难困境已被解决——ZK密码学在最近几年取得的进展超过了前40年的总和。ZK汇总使得无限可扩展性成为可能，响应时间仅为毫秒级。企业代理需要零自主权，只需精确的指令跟随来处理资产。将机械可解释性放在链上（执行痕迹），而不是模型权重，以实现可审计的信任。最好的Web3是没有Web3——用户不应该知道区块链在他们的应用程序下存在。
2/ @jaosef（联合创始人兼总裁，@aztecnetwork）🔐
最大的瓶颈：身份——代理必须区分人类与其他代理，这需要人身证明的进展。两种隐私需求：模型权重（知识产权保护）和用户数据。证明系统目前无法处理LLM，仅能进行合规检查。Aztec目前专注于私密交易；链上AI推理还需要数年。我们需要像ERC-8004那样的人类身份标准。12月的Pectra分叉带来了更多数据块——这是数据可用性的正确方向。
3/ @anthurine（首席营销官，@EthStorage）💾
超越TPS，链上存储是关键——当前的“Web3 AI”在链外进行建模，仅将结果放在链上。真正的链上模型需要动态存储，而不是Filecoin/IPFS的冷存储。EthStorage是模块化的（第2层/第3层），在以太坊内提供PB级别的存储，成本降低1000倍——没有跨链问题。未来：AI代理不仅仅是拥有代币。去年的炒作=Web2代理+代币。我们需要实际的链上流程。
4/ Abhi（协议研究员，@hetu_protocol）💰
以太坊并不是为AI而建——瓶颈包括计算、存储、资源可达性。传统的DA提供可用性保证，但没有语义保证。Hetu的Flux = AI原生的工作量证明，奖励实际有价值的工作（代理协作生成因果数据的任务），而不是无用的哈希。未来需求：缩小Web3-Web2 AI的5-10倍差距，构建无许可的代理启动平台，没有供应商锁定。
共识：
基础设施正在成熟。现在构建无缝用户体验的杀手级应用，超越表情符号代币的严肃用例，以及人类与代理区分的身份标准。🌐
更多细节请观看视频。
#ETHProgrammablemoney
查看原文
6,185
9
本页面内容由第三方提供。除非另有说明，欧易不是所引用文章的作者，也不对此类材料主张任何版权。该内容仅供参考，并不代表欧易观点，不作为任何形式的认可，也不应被视为投资建议或购买或出售数字资产的招揽。在使用生成式人工智能提供摘要或其他信息的情况下，此类人工智能生成的内容可能不准确或不一致。请阅读链接文章，了解更多详情和信息。欧易不对第三方网站上的内容负责。包含稳定币、NFTs 等在内的数字资产涉及较高程度的风险，其价值可能会产生较大波动。请根据自身财务状况，仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。