去中心化的AI，你可以真正拥有并组合，这就是@ownaiNetwork可以在市场中推动的切入点 我的论点：一个AI网络如果在以下方面表现出色，就会获胜 • 可验证性 → 推理证明，可重复的输出 • 延迟/价格 → 亚秒级代理，<$每千个令牌与封闭API竞争 • 可组合性 → 代理、数据和工具如同乐高，供开发者使用 我将用来跟踪@ownaiNetwork的评分卡 • 每天查询次数和活跃代理 • 高峰负载时的中位延迟和方差 • 每千个令牌的价格与集中基准的比较 • 具有证明和挑战窗口的工作百分比 • 节点数量、地理分布、客户多样性 值得关注的可比项：@SentientAGI的GRID用于编排，通过@EigenLayer进行再质押保障的裁决以建立信任 待解的问题 • 代理市场还是可验证推理哪个先达到产品市场契合 • 模型创作者如何获得报酬和保护 • 数据权利和隐私能否随提示/输出在链上流动 如果你在优先考虑路线图，哪个先推出：更便宜的推理、可验证的输出、更丰富的代理市场，还是创作者的报酬，为什么？