⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Äskettäin kissani --- pieni udon sairastui, menin neljän lääkärin vastaanotolle kerralla, neljä sanoi toisin, menin katsomaan yskää ja yhtäkkiä sanoin, että minulla oli luuongelma, mikä sai minut hyvin hämmentyneeksi ja huolestuneeksi, ja sitten kysyin tekoälyltä, heitin siihen kaikki oireet ja valokuvat ja pyysin sitä auttamaan minua luettelemaan "kaikki mahdollisuudet", ei olla lääkäri, vaan levittää vaihtoehdot ensin, jotta voin kysyä lääkäriltä näistä mahdollisuuksista, kun palaan lääkäriin, koska usein et tee aloitetta kysyäksesi lääkäriltä "Voisiko se olla XXX?" , hän ei ajattele siihen suuntaan. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Haluan todella luotettavan lemmikkilääkärin tekoälyn, joten @Mira_Network on todella se tekoäly, jota odotan innolla, jotta saan yleiskäsityksen siitä, mitä lemmikki tekee, ennen kuin kerron lääkärille 😉 Sitten jos tekoäly ei ole avustaja, se auttaa sinua tekemään tutkimusta ja kirjoittamaan suunnitelmia, toinen tekee päätöksiä puolestasi kokouksissa ja kolmas suorittaa markkinatestejä ja neuvottelee sopimuksia, tämä on pohjimmiltaan kyvykkyyden moninkertaistamista, mutta tähän vaiheeseen pääsemiseksi on vain kolme edellytystä: ole luotettava!! Ajattelen sitä kolmena asiana lääketieteen alalla: 🔸 Luotettavuus: Esimerkiksi kliinisessä käytännössä sinun on kyettävä "tekemään se oikein" sen sijaan, että toisinaan yllätyksiä ja satunnaisia sotkuja. 🔸 Muisti: Muista tapaushistoria ja konteksti, älä aina kysy samaa kysymystä tyhjästä. 🔸 Yksityisyys: Koska haluat toimia puolestani, sinun on varmistettava, että henkilökohtaisia tietojani ja mieltymyksiäni ei käytetä väärin. Jos et pysty läpäisemään näitä kolmea tasoa, niin sanottu "itsenäinen viisaus" on vain mukavaa ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN tämän vaikeimman ensimmäisen esteen: luotettavuuden, joka tekee "verifioinnista" järjestelmän ja infrastruktuurin, ja käsittääkseni sillä on kaksi merkitystä: 🔹 Monimallinen konsensus ≈ monialaiset kuulemiset Älä kuuntele vain yksittäisen mallin arviota (aivan kuten älä kuuntele yksittäistä lääkäriä), vertaile eri malleja ja erilaisia datanäkökulmia, kavenna tilaa virheille ja kiinnitä ja ristiinvahvista prosessin virhealttiit osat. 🔹 Hajautettu todentaminen ≈ hajauttaa riskiä Sallimalla todentamisprosessin riippumattoman tarkkailun, tarkistamisen ja tasapainottamisen, mikä vähentää virheiden ja vääristymien riskiä, korkean riskin skenaarioilla (oikeudelliset, lääketieteelliset, taloudelliset) on mahdollisuus todella jättää osa päätöksistä tekoälylle. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira Näyttää siltä, että se on päättämässä "konsultaatiojärjestelmää + potilastietojärjestelmää + riskienhallintaa", ja kun tämä sarja on tarpeeksi vakaa, uskallamme maksaa enemmän tehtäviä ja ajaa automaattisesti. Takaisin kissalleni, käytän edelleen tekoälyä oireiden selvittämiseen, kysymysluettelon luomiseen ja menen sitten lääkäriin tämän mahdollisuusluettelon kanssa, mutta siihen päivään asti, kun tunnen helpotusta siitä, että se tekee päätökset puolestani, luotettavuus keskellä on edelleen erittäin tarpeen, @Mira_Network luotettavuus. Siksi todellinen avain siirtymiseen "Baby AI:sta" "autonomiseen älykkyyteen" on se, että meillä on vihdoin luotettava varmennuskerros Olen käyttänyt tekoälyä jo pitkään, ja se, mitä todella tarvitsen, on yksinkertaista, tarvitsen todella tekoälyn, johon voi luottaa, joten odotan todella innolla @Mira_Network tulevaa kehitystä. Okei, tässä vaiheessa aion syöttää pientä udon-lääkettä~ 😽 @KaitoAI #KAITO