Tänään jaamme pohdinnan seuraavan vaiheen. Rakennamme rajaseudun avointa tiedustelua, joka on kaikkien saatavilla. Olemme koonneet poikkeuksellisen tekoälytiimin, rakentaneet raja-LLM-koulutuspinon ja keränneet 2 miljardia dollaria. Miksi avoimella tiedustelulla on merkitystä? Teknologista ja tieteellistä kehitystä ohjaavat avoimuuden ja yhteistyön arvot. Internet, Linux ja nykyaikaisen tietojenkäsittelyn taustalla olevat protokollat ja standardit ovat kaikki avoimia. Tämä ei ole sattumaa. Avoin ohjelmisto on se, mitä haarautuu, räätälöidään ja upotetaan järjestelmiin maailmanlaajuisesti. Se on sitä, mitä yliopistot opettavat, mitä startupit rakentavat, mitä yritykset hyödyntävät. Avoin tiede antaa muille mahdollisuuden oppia tuloksista, inspiroitua niistä, kuulustella niitä ja rakentaa niiden varaan inhimillisen tiedon ja tieteellisen kehityksen rajojen ylittämiseksi. Tekoäly pääsi nykyiseen asemaansa skaalautuvien ideoiden (esim. itsehuomio, seuraavan tokenin ennustaminen, vahvistusoppiminen) kautta, joita jaettiin ja julkaistiin avoimesti. Nyt tekoälystä on tulossa teknologiakerros, jonka päällä kaikki muu toimii. Järjestelmät, jotka nopeuttavat tieteellistä tutkimusta, tehostavat koulutusta, optimoivat energiankäyttöä, tehostavat lääketieteellisiä diagnooseja ja pyörittävät toimitusketjuja, rakentuvat kaikki tekoälyinfrastruktuuriin. Mutta raja on tällä hetkellä keskittynyt suljettuihin laboratorioihin. Jos tämä jatkuu, kourallinen tahoja hallitsee tekoälyn rakentamiseen tarvittavaa pääomaa, laskentaa ja lahjakkuutta, mikä luo karkaavan dynamiikan, joka lukitsee kaikki muut ulkopuolelle. Tämän kehityskaaren muuttamiseen on kapea ikkuna. Meidän on rakennettava avoimia malleja, jotka ovat niin tehokkaita, että niistä tulee itsestään selvä valinta käyttäjille ja kehittäjille maailmanlaajuisesti, ja varmistettava, että älykkyyden perusta pysyy avoimena ja saatavilla sen sijaan, että ne olisivat harvojen hallinnassa. Mitä olemme rakentaneet Viimeisen vuoden aikana olemme valmistautuneet tähän tehtävään. Olemme koonneet tiimin, joka on ollut edelläkävijä läpimurroissa, kuten PaLM, Gemini, AlphaGo, AlphaCode, AlphaProof, ja osallistunut muun muassa ChatGPT:hen ja Character AI:hen. Rakensimme jotain, mitä aiemmin pidettiin mahdollisena vain maailman parhaiden laboratorioiden sisällä: laajamittaisen LLM- ja vahvistusoppimisalustan, joka pystyy kouluttamaan massiivisia Mix-of-Experts (MoEs) -malleja rajamittakaavassa. Näimme lähestymistapamme tehokkuuden omakohtaisesti, kun sovelsimme sitä autonomisen koodauksen kriittiseen alueeseen. Kun tämä virstanpylväs on avattu, tuomme nyt nämä menetelmät yleiseen agenttiseen päättelyyn. Olemme keränneet merkittävää pääomaa ja tunnistaneet skaalautuvan kaupallisen mallin, joka on linjassa avoimen älykkyyden strategiamme kanssa ja varmistaa, että voimme jatkaa eturintamamallien rakentamista ja julkaisemista kestävästi. Nyt skaalaamme rakentaaksemme avoimia malleja, jotka yhdistävät laajamittaisen esikoulutuksen ja edistyneen vahvistusoppimisen alusta alkaen. Turvallisuus ja vastuullisuus Avoin älykkyys muuttaa myös sitä, miten ajattelemme turvallisuudesta. Sen avulla laajempi yhteisö voi osallistua turvallisuustutkimukseen ja -keskusteluun sen sijaan, että kriittiset päätökset jätetään muutamalle suljetulle laboratoriolle. Läpinäkyvyys antaa riippumattomille tutkijoille mahdollisuuden tunnistaa riskejä, kehittää lievennyksiä ja asettaa järjestelmät vastuuseen tavoilla, joihin suljettu kehitys ei pysty. Avoimuus edellyttää kuitenkin myös kyvykkäiden mallien laajan saatavuuden haasteiden kohtaamista. Investoimme arviointeihin, joilla arvioidaan ominaisuuksia ja riskejä ennen julkaisua, tietoturvatutkimukseen väärinkäytöltä suojautumiseksi ja vastuullisen käyttöönoton standardeihin. Uskomme, että vastaus tekoälyn turvallisuuteen ei ole "turvallisuus hämäryyden kautta", vaan tiukka tiede, jota tehdään avoimesti, jossa globaali tutkimusyhteisö voi osallistua ratkaisuihin sen sijaan, että kourallinen yrityksiä tekisi päätöksiä suljettujen ovien takana. Liity joukkoomme Tänään on mahdollisuus rakentaa avointa tiedustelua, mutta se on sulkeutumassa ja tämä saattaa olla viimeinen. Jos tämä tehtävä resonoi, liity meihin.