Dziś dzielimy się następną fazą Refleksji. Budujemy otwartą inteligencję na granicy, dostępną dla wszystkich. Zgromadziliśmy niezwykły zespół AI, zbudowaliśmy nowoczesny stos szkoleniowy LLM i pozyskaliśmy 2 miliardy dolarów. Dlaczego otwarta inteligencja ma znaczenie Postęp technologiczny i naukowy napędzany jest wartościami otwartości i współpracy. Internet, Linux oraz protokoły i standardy, które stanowią podstawę nowoczesnego obliczenia, są wszystkie otwarte. To nie jest przypadek. Oprogramowanie otwarte jest tym, co jest forkowane, dostosowywane i wbudowywane w systemy na całym świecie. To, czego uczą uniwersytety, na czym budują startupy, co wdrażają przedsiębiorstwa. Otwarte nauki umożliwiają innym uczenie się z wyników, inspirowanie się nimi, kwestionowanie ich i budowanie na ich podstawie, aby przesuwać granice ludzkiej wiedzy i postępu naukowego. AI dotarło tam, gdzie jest dzisiaj, dzięki skalowaniu pomysłów (np. samouwaga, przewidywanie następnego tokena, uczenie przez wzmocnienie), które były dzielone i publikowane otwarcie. Teraz AI staje się warstwą technologiczną, na której opiera się wszystko inne. Systemy, które przyspieszają badania naukowe, poprawiają edukację, optymalizują zużycie energii, wspomagają diagnozy medyczne i zarządzają łańcuchami dostaw, będą wszystkie zbudowane na infrastrukturze AI. Jednak granica jest obecnie skoncentrowana w zamkniętych laboratoriach. Jeśli to się nie zmieni, garstka podmiotów będzie kontrolować kapitał, obliczenia i talenty potrzebne do budowy AI, tworząc dynamiczny proces, który wyklucza wszystkich innych. Mamy wąskie okno, aby zmienić tę trajektorię. Musimy zbudować otwarte modele tak zdolne, że staną się oczywistym wyborem dla użytkowników i deweloperów na całym świecie, zapewniając, że fundament inteligencji pozostaje otwarty i dostępny, a nie kontrolowany przez nielicznych. Co zbudowaliśmy W ciągu ostatniego roku przygotowywaliśmy się do tej misji. Zgromadziliśmy zespół, który wprowadził przełomowe osiągnięcia, w tym PaLM, Gemini, AlphaGo, AlphaCode, AlphaProof i przyczynił się do ChatGPT oraz Character AI, wśród wielu innych. Zbudowaliśmy coś, co kiedyś uważano za możliwe tylko w najlepszych laboratoriach na świecie: platformę LLM i uczenia przez wzmocnienie na dużą skalę, zdolną do szkolenia ogromnych modeli Mixture-of-Experts (MoEs) na granicy. Zobaczyliśmy skuteczność naszego podejścia na własne oczy, gdy zastosowaliśmy je w krytycznej dziedzinie autonomicznego kodowania. Po odblokowaniu tego kamienia milowego, teraz wprowadzamy te metody do ogólnego rozumowania agentów. Pozyskaliśmy znaczący kapitał i zidentyfikowaliśmy skalowalny model komercyjny, który jest zgodny z naszą strategią otwartej inteligencji, zapewniając, że możemy kontynuować budowanie i wydawanie modeli na granicy w sposób zrównoważony. Teraz zwiększamy skalę, aby budować otwarte modele, które łączą dużą wstępną naukę i zaawansowane uczenie przez wzmocnienie od podstaw. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność Otwarta inteligencja zmienia również nasze myślenie o bezpieczeństwie. Umożliwia szerszej społeczności uczestnictwo w badaniach i dyskursie na temat bezpieczeństwa, zamiast pozostawiać kluczowe decyzje w rękach kilku zamkniętych laboratoriów. Przejrzystość pozwala niezależnym badaczom identyfikować ryzyka, opracowywać środki zaradcze i pociągać systemy do odpowiedzialności w sposób, który zamknięty rozwój nie może. Jednak otwartość wymaga również stawienia czoła wyzwaniom związanym z szerokim dostępem do zdolnych modeli. Inwestujemy w oceny, aby ocenić zdolności i ryzyka przed wydaniem, badania bezpieczeństwa, aby chronić przed nadużyciami, oraz standardy odpowiedzialnego wdrażania. Wierzymy, że odpowiedzią na bezpieczeństwo AI nie jest „bezpieczeństwo przez nieprzejrzystość”, ale rygorystyczna nauka prowadzona w otwartym środowisku, gdzie globalna społeczność badawcza może przyczynić się do rozwiązań, a nie garstka firm podejmujących decyzje za zamkniętymi drzwiami. Dołącz do nas Dziś istnieje okno możliwości, aby zbudować otwartą inteligencję na granicy, ale się zamyka i może to być ostatnia szansa. Jeśli ta misja do Ciebie przemawia, dołącz do nas.