⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Baru-baru ini, kucing saya --- udon kecil jatuh sakit, saya pergi menemui empat dokter sekaligus, keempatnya berkata berbeda, pergi menemui batuk, dan tiba-tiba mengatakan bahwa ada masalah tulang, yang membuat saya sangat bingung dan khawatir, dan kemudian saya terus bertanya kepada AI, melemparkan semua gejala dan foto ke dalamnya, dan memintanya untuk membantu saya mencantumkan "semua kemungkinan", bukan untuk menjadi dokter, tetapi untuk menyebarkan opsi terlebih dahulu, sehingga saya dapat bertanya kepada dokter tentang kemungkinan ini ketika saya kembali ke dokter, karena sering kali, Anda tidak berinisiatif untuk bertanya kepada dokter "Mungkinkah XXX?" , dia tidak akan berpikir ke arah itu. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Saya sangat menginginkan AI dokter hewan peliharaan yang dapat dipercaya, jadi @Mira_Network benar-benar AI yang saya nantikan, sehingga saya bisa mendapatkan gambaran umum tentang apa yang dilakukan hewan peliharaan sebelum memberi tahu dokter 😉 Kemudian jika AI bukan asisten, itu adalah salah satu untuk membantu Anda melakukan penelitian dan menulis rencana, yang lain untuk membuat keputusan untuk Anda dalam rapat, dan yang ketiga untuk menjalankan tes pasar dan menegosiasikan kontrak, ini pada dasarnya adalah penggandaan kemampuan, tetapi untuk sampai ke langkah ini, hanya ada tiga prasyarat: dapat diandalkan!! Saya menganggapnya sebagai tiga hal di bidang medis: 🔸 Keandalan: Misalnya, dalam praktik klinis, Anda harus dapat "melakukannya dengan benar", daripada kadang-kadang kejutan dan kekacauan sesekali. 🔸 Memori: Ingat riwayat kasus dan konteksnya, jangan selalu mengajukan pertanyaan yang sama dari awal. 🔸 Privasi: Karena Anda ingin bertindak atas nama saya, Anda harus memastikan bahwa informasi dan preferensi pribadi saya tidak disalahgunakan. Jika Anda tidak dapat melewati ketiga tingkat ini, apa yang disebut "kebijaksanaan independen" itu bagus ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN memotong rintangan pertama yang paling sulit ini: keandalan, yang membuat "verifikasi" menjadi sistem dan infrastruktur, dan pemahaman saya adalah bahwa ada dua arti: 🔹 Konsensus multi-model ≈ konsultasi multidisiplin Jangan hanya mendengarkan penilaian satu model (sama seperti tidak mendengarkan satu dokter), membandingkan model yang berbeda dan sudut pandang data yang berbeda, mempersempit ruang untuk kesalahan, dan menangkap dan mengkonfirmasi bagian yang rawan kesalahan dalam prosesnya. 🔹 Verifikasi terdesentralisasi ≈ risiko penyebaran Dengan memungkinkan proses verifikasi diamati dan diperiksa dan seimbang secara independen, mengurangi risiko kesalahan + bias, skenario berisiko tinggi (hukum, medis, keuangan) memiliki kesempatan untuk benar-benar menyerahkan beberapa keputusan kepada AI. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira Tampaknya mengakhiri "sistem konsultasi + sistem rekam medis + pengendalian risiko", dan ketika set ini cukup stabil, kami berani membayar lebih banyak tugas dan berjalan secara otomatis. Kembali ke kucing saya, saya masih menggunakan AI untuk memilah gejala, membuat daftar pertanyaan, dan kemudian pergi ke dokter dengan daftar kemungkinan ini, tetapi sampai hari saya merasa lega bahwa itu akan membuat keputusan untuk saya, keandalan di tengah masih sangat dibutuhkan, @Mira_Network adalah keandalan. Oleh karena itu, kunci sebenarnya untuk beralih dari "Baby AI" ke "Kecerdasan Otonom" adalah akhirnya kita memiliki lapisan verifikasi yang andal Saya telah menggunakan AI untuk waktu yang lama sekarang, dan yang benar-benar saya butuhkan sederhana, saya benar-benar membutuhkan AI yang dapat dipercaya, jadi saya sangat menantikan pengembangan @Mira_Network di masa depan. Oke, pada titik ini, saya akan memberi makan obat udon kecil ~ 😽 @KaitoAI #KAITO