⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Недавно моя кошка --- маленькая Удон заболела, я сразу же посетил четырех врачей, и у всех были разные мнения. Сначала я пришел с кашлем, а потом они вдруг сказали, что есть проблемы с костями, из-за чего я очень переживал и был в замешательстве. Позже я начал спрашивать ИИ, отправляя ему симптомы и фотографии, прося его составить список «всех возможных» вариантов. Я не хотел, чтобы он был врачом, а просто хотел сначала открыть все варианты, чтобы на повторном приеме я мог задать врачу вопросы о этих возможностях, потому что часто, если ты не спросишь врача «Не может ли это быть XXX?», он не подумает в этом направлении. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Этот опыт заставил меня понять одну вещь: сейчас ИИ очень полезен, но я все еще не полностью доверяю ему. Я очень хочу, чтобы был надежный ИИ для ветеринаров, поэтому @Mira_Network действительно тот ИИ, которого я очень жду. Так, если с питомцем что-то не так, я смогу сначала немного понять ситуацию, прежде чем говорить с врачом😉 А если ИИ не просто помощник, а тот, кто помогает тебе проводить исследования, писать проекты, другой, который принимает решения на встречах, и третий, который проводит рыночные тесты и ведет переговоры, это просто умножение возможностей. Но чтобы перейти на этот уровень, есть три условия: он должен быть надежным!!! Я представляю это как три вещи в медицинской практике: 🔸Надежность: как в клинической практике, нужно «стабильно делать правильно», а не иногда удивлять или делать что-то не так. 🔸Память: нужно помнить историю болезни и контекст, а не каждый раз начинать с нуля, задавая одни и те же вопросы. 🔸Конфиденциальность: раз он должен действовать от моего имени, он должен гарантировать, что мои личные данные и предпочтения не будут злоупотреблены. Если эти три условия не выполнены, то «автономный интеллект» будет просто красивым словом. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN фокусируется именно на этом самом важном первом условии: надежности. Он делает «проверку» частью системы и инфраструктуры. Я понимаю это в двух смыслах: 🔹Множественная модель согласия ≈ многопрофильная консультация. Не стоит полагаться только на мнение одной модели (как не стоит полагаться только на мнение одного врача). Разные модели и разные точки зрения должны пересекаться и сравниваться, чтобы уменьшить вероятность ошибок, выявляя и подтверждая проблемные области в процессе. 🔹Децентрализованная проверка ≈ распределение рисков. Позволяет процессу проверки быть независимо наблюдаемым и сбалансированным, снижая риски ошибок и предвзятости. В высокорисковых сценариях (право, медицина, финансы) появляется возможность действительно передать часть решений ИИ. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira как будто объединяет «систему консультаций + систему истории болезни + управление рисками». Когда эта система станет достаточно стабильной, мы сможем доверить больше задач автоматизации. Без проверки говорить об автономии — это пустое слово, а с проверкой автономия только начинается. Вернемся к моей кошке: сейчас я все еще использую ИИ, чтобы整理症状 и составить список вопросов, а затем с этим списком возможных вариантов иду к врачу. Но до тех пор, пока я не буду уверен, что он может принимать решения за меня, надежность все еще очень важна, и именно это делает @Mira_Network. Так что, переходя от «Baby AI» к «Автономному Интеллекту», настоящим ключом является то, что у нас наконец есть уровень проверки, которому можно доверять. Я уже долго использую ИИ, и мне действительно нужно очень простое: мне нужен ИИ, которому можно доверять, поэтому я очень жду будущего развития @Mira_Network. Ладно, на этом все, мне нужно покормить маленькую Удон лекарством~😽 @KaitoAI #KAITO