Data menarik dari pengguna @cline di grok-code-fast-1 Konteks: "Sonic" adalah model siluman @xAI yang kami rilis untuk pengguna Cline beberapa minggu yang lalu. umpan baliknya sejujurnya tidak bagus. kesalahan penggunaan alat, masalah penalaran, ketidakandalan umum. Maju cepat ke minggu ini dan sentimen telah benar-benar berubah. pengguna mengatakan grok-code-fast "terasa seperti model yang sama sekali berbeda dari sonic yang saya uji" dan "lebih baik dari gpt5-mini" Peningkatan teknis tercatat: >Pengurangan besar kesalahan pemanggilan alat >kemampuan penalaran yang lebih baik untuk mode perencanaan, migrasi basis data kompleks yang sukses ("perubahan skema yang anehnya") pembuatan kode yang andal dengan iterasi yang lebih sedikit, terutama kuat dengan pemrograman Go tetapi inilah yang paling menarik: pengguna secara aktif beralih DARI gpt-5-mini KE grok karena kinerja yang unggul. seorang pengguna mencatat "jauh lebih sedikit kesalahan penggunaan alat daripada Sonic yang merupakan perubahan terbesar" Yang lain menyebutnya "setara dengan soneta 3.5" sambil "luar biasa cepat", mempertahankan kualitas sambil memberikan kecepatan. Perlu dicatat bahwa Sonnet 3.5 masih merupakan model yang sangat bagus. akses gratis (diperpanjang hingga 10 September) mendorong adopsi yang cepat, tetapi harga jangka panjang untuk model dengan kualitas ini secara posisinya menonjol: $0,20 per juta token input dan $1,50 per juta token keluaran Ini memposisikan Grok-Code-Fast sebagai model pengkodean kelas Frontier yang berpotensi paling hemat biaya bahkan ketika periode bebas berakhir. transformasi Sonic ke Grok menunjukkan betapa berharganya penggunaan alat Cline yang kompleks, penyerapan konteks besar-besaran, dan data pengeditan perbedaan untuk melatih model pengkodean perbatasan.