dati affascinanti dagli utenti di @cline su grok-code-fast-1 contesto: "sonic" era il modello stealth di @xAI che abbiamo rilasciato agli utenti di Cline alcune settimane fa. il feedback non è stato onestamente ottimo. errori nell'uso degli strumenti, problemi di ragionamento, generale inaffidabilità. avanzando a questa settimana, il sentimento è completamente cambiato. gli utenti dicono che grok-code-fast "sembra un modello completamente diverso rispetto al sonic che stavo testando" e "meglio di gpt5-mini". i miglioramenti tecnici sono notevoli: >riduzione significativa degli errori di chiamata agli strumenti >capacità di ragionamento migliori per la modalità di pianificazione di migrazioni complesse di database riuscite (cambiamenti di schema "stranamente indolori") generazione di codice affidabile con meno iterazioni, particolarmente forte con la programmazione Go. ma ciò che è più interessante è che gli utenti stanno attivamente passando DA gpt-5-mini A grok a causa delle prestazioni superiori. un utente ha notato "molto meno errori nell'uso degli strumenti rispetto a Sonic, che è il cambiamento più grande". un altro l'ha definito "alla pari con sonnet 3.5" mentre è "straordinariamente veloce", mantenendo la qualità mentre offre velocità. va notato che sonnet 3.5 è ancora un modello davvero buono. l'accesso gratuito (esteso fino al 10 settembre) sta guidando un'adozione rapida, ma il prezzo a lungo termine per un modello di questa qualità è notevole: $0.20 per milione di token di input e $1.50 per milione di token di output. questo posiziona grok-code-fast come potenzialmente il modello di codifica di frontiera più conveniente anche quando termina il periodo gratuito. la trasformazione da Sonic a Grok dimostra quanto siano preziosi l'uso complesso degli strumenti di Cline, l'ingestione massiccia di contesto e i dati di editing differenziale per l'addestramento dei modelli di codifica di frontiera.