Forbedringen fra 'sonic' til 'grok-code-fast-1' har vært bemerkelsesverdig ifølge Cline-brukere
Fascinerende data fra @cline brukere på grok-code-fast-1
Kontekst: «Sonic» var @xAI stealth-modell som vi ga ut til Cline-brukere for noen uker siden. tilbakemeldingene var ærlig talt ikke bra. verktøybruksfeil, resonnementproblemer, generell upålitelighet.
Spol frem til denne uken, og stemningen har snudd fullstendig. brukere sier at grok-kode-rask "føles som en helt annen modell enn den soniske jeg testet" og "bedre enn GPT5-mini"
De tekniske forbedringene er bemerkelsesverdige:
> Stor reduksjon i verktøyanropsfeil
>bedre resonneringsmuligheter for planleggingsmodus, vellykkede komplekse databasemigreringer ("merkelig smertefrie" skjemaendringer), pålitelig kodegenerering med færre iterasjoner, spesielt sterk med Go-programmering
men her er det som er mest interessant: brukere bytter aktivt FRA gpt-5-mini TIL grok på grunn av overlegen ytelse. en bruker bemerket "wayyyyy færre verktøybruksfeil enn Sonic, som er den største endringen"
En annen kalte den "på nivå med Sonnet 3.5" samtidig som den var "usedvanlig rask", og opprettholdt kvaliteten samtidig som den leverte hastighet. Det skal bemerkes at Sonnet 3.5 fortsatt er en veldig god modell.
den gratis tilgangen (utvidet til 10. september) driver rask adopsjon, men den langsiktige prisen for en modell av denne kvaliteten er posisjonelt bemerkelsesverdig: $0,20 per million input-tokens og $1,50 per million output-tokens
Dette posisjonerer grok-code-fast som potensielt den mest kostnadseffektive kodemodellen i grenseklassen, selv når gratisperioden er over.
Sonic til Grok-transformasjonen demonstrerer hvor verdifull Clines komplekse verktøybruk, massive kontekstinntak og diff-redigeringsdata er for trening av grensekodingsmodeller.
11,21k
110
Innholdet på denne siden er levert av tredjeparter. Med mindre annet er oppgitt, er ikke OKX forfatteren av de siterte artikkelen(e) og krever ingen opphavsrett til materialet. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål og representerer ikke synspunktene til OKX. Det er ikke ment å være en anbefaling av noe slag og bør ikke betraktes som investeringsråd eller en oppfordring om å kjøpe eller selge digitale aktiva. I den grad generativ AI brukes til å gi sammendrag eller annen informasjon, kan slikt AI-generert innhold være unøyaktig eller inkonsekvent. Vennligst les den koblede artikkelen for mer detaljer og informasjon. OKX er ikke ansvarlig for innhold som er vert på tredjeparts nettsteder. Beholdning av digitale aktiva, inkludert stablecoins og NFT-er, innebærer en høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør nøye vurdere om handel eller innehav av digitale aktiva passer for deg i lys av din økonomiske tilstand.