Il nostro COO, @JanetAdamsAI, è salito sul palco all'Agents Day a Singapore per discutere il ruolo in evoluzione degli agenti AI come decisori on-chain, unendosi agli esperti del settore Clara Tsao della Filecoin Foundation, Shaw Walters di Eliza Labs, Stefano Bury del Virtuals Protocol, Yurii Kyparus di Wallchain e Adam Wozney di Akash Network. Janet ha aperto definendo una decisione come l'atto di scegliere un'azione dopo aver considerato molteplici possibilità. Questo, ha spiegato, distingue la vera presa di decisione dall'esecuzione di contratti intelligenti, che seguono una logica predeterminata se-allora senza valutazione. La presa di decisioni on-chain è ancora nelle fasi iniziali e richiede importanti aggiornamenti delle infrastrutture AI e blockchain prima di raggiungere il suo pieno potenziale, ha detto. La promessa della tecnologia risiede nell'eliminare i bias cognitivi umani. Ha citato ricerche che mostrano che le decisioni di libertà vigilata variano significativamente a seconda che i giudici abbiano pranzato, un chiaro esempio di come fattori arbitrari possano distorcere il giudizio umano. "Il potere di essere più etici e di prendere decisioni migliori di quelle che gli esseri umani stanno attualmente prendendo è enorme," ha detto Janet. Questa promessa rimane irrealizzata nel contesto dell'attuale paradigma di costruzione di sistemi AI su larga scala, dove le aziende tecnologiche dominanti controllano lo sviluppo per profitto e per il top uno percento dei guadagni, perpetuando disuguaglianze strutturali. Janet ha posto l'urgenza della questione che la comunità AI decentralizzata deve affrontare: quanto velocemente possiamo passare a una presa di decisioni AI supportata da input diversi, sostenitori diversi e le esigenze del gruppo di persone più ampio possibile? "Non è un vincitore che prende tutto; è uno sforzo comunitario," ha detto, sottolineando che lo sviluppo decentralizzato deve sollevare tutti invece di prolungare i poteri e gli squilibri finanziari esistenti. Raggiungere questa visione richiede di superare barriere tecniche fondamentali nell'AI on-chain. Janet ha evidenziato due sfide principali: i sistemi AI di oggi sono troppo intensivi in risorse per il deployment su blockchain, e i linguaggi di contratto intelligente esistenti come Solidity mancano della flessibilità per un ragionamento complesso e della capacità di supportare scripting AI, esecuzione decentralizzata sicura e interoperabilità con il codice AI e di contratto intelligente esistente. Ha sostenuto l'AI neurale-simbolica, che "lavora con grafi di conoscenza e fornisce una rappresentazione più compatta dei dati," abilitando un ragionamento complesso multi-step e offrendo un approccio più efficiente in termini di risorse per le decisioni on-chain rispetto agli LLM. SingularityNET sta affrontando queste sfide attraverso lo sviluppo di ASI:Chain dell'Artificial Superintelligence (ASI) Alliance, un'infrastruttura Layer 1 alimentata da MeTTa, progettata appositamente per applicazioni AI decentralizzate avanzate e collaborazione tra agenti umani e AI. "È allora che inizieremo a vedere il mondo decentralizzato di cui siamo tutti così appassionati qui nella blockchain iniziare a fare progressi in alcune delle principali industrie tradizionali," ha detto Janet, evidenziando l'obiettivo di rendere l'automazione dei processi complessi accessibile a tutta l'umanità.