Vår COO, @JanetAdamsAI, inntok scenen på Agents Day i Singapore for å diskutere den utviklende rollen til AI-agenter som beslutningstakere på kjeden, sammen med bransjeekspertene Clara Tsao fra Filecoin Foundation, Shaw Walters fra Eliza Labs, Stefano Bury fra Virtuals Protocol, Yurii Kyparus fra Wallchain og Adam Wozney fra Akash Network. Janet åpnet med å definere en beslutning som handlingen å velge en handling etter å ha vurdert flere muligheter. Dette, forklarte hun, skiller ekte beslutningstaking fra utførelsen av smarte kontrakter, som følger forhåndsbestemt hvis-så-logikk uten evaluering. Beslutningstaking på kjeden er fortsatt i tidlige stadier og krever store oppgraderinger av AI- og blokkjedeinfrastruktur før de når sitt fulle potensial, sa hun. Teknologiens løfte ligger i å eliminere menneskelige kognitive skjevheter. Hun pekte på forskning som viser at prøveløslatelsesavgjørelser varierer betydelig avhengig av om dommere har spist lunsj, et tydelig eksempel på hvordan vilkårlige faktorer kan forvrenge menneskelig dømmekraft. "Kraften til å være mer etisk og ta bedre beslutninger enn mennesker tar for øyeblikket er enorm," sa Janet. Dette løftet forblir urealisert i sammenheng med det nåværende paradigmet med å bygge større AI-systemer, der dominerende teknologiselskaper kontrollerer utvikling for profitt og den øverste prosenten av inntektene, og opprettholder strukturelle ulikheter. Janet stilte det presserende spørsmålet som det desentraliserte AI-samfunnet står overfor: hvor raskt kan vi gå over til AI-beslutningstaking støttet av ulike innspill, mangfoldige talsmenn og behovene til en bredest mulig gruppe mennesker? «Det er ikke en vinner-tar-alt; det er en samfunnsinnsats,» sa hun, og fremhevet at desentralisert utvikling må løfte alle i stedet for å forlenge eksisterende makt og økonomiske ubalanser. For å oppnå denne visjonen må man overvinne grunnleggende tekniske barrierer i kunstig intelligens på kjeden. Janet fremhevet to store utfordringer: dagens AI-systemer er for ressurskrevende for blokkjededistribusjon, og eksisterende smarte kontraktsspråk som Solidity mangler fleksibilitet for kompleks resonnement og evnen til å støtte AI-skripting, sikker desentralisert utførelse og interoperabilitet med eksisterende AI og smart kontraktskode. Hun tok til orde for nevrale symbolske AI, som «jobber med kunnskapsgrafer og gir en mer kompakt representasjon av data», noe som muliggjør komplekse resonnementer i flere trinn og tilbyr en mer ressurseffektiv tilnærming for beslutninger på kjeden enn LLM-er. SingularityNET adresserer disse utfordringene gjennom Artificial Superintelligence (ASI) Alliances utvikling av ASI:Chain, en MeTTa-drevet Layer 1-infrastruktur spesialbygd for avanserte desentraliserte AI-applikasjoner og samarbeid mellom mennesker og AI-agenter. "Det er da vi kommer til å begynne å se den desentraliserte verdenen som vi alle er så lidenskapelig opptatt av her i blokkjeden virkelig begynner å gjøre inntog i noen av de store tradisjonelle bransjene," sa Janet, og fremhevet målet om å gjøre kompleks prosessautomatisering tilgjengelig for hele menneskeheten.