Markedsaktører bryr seg om hva som skjer videre. Hva om Fed kutter rentene, men oljen stiger på grunn av en fraktkrise i Hormuzstredet? Hva om veiledningen bommer mens råvarene stiger? Hva om AI-utgiftene akselererer, men ikke oversettes til margin? Å svare på disse spørsmålene pleide å ta dager. Analytikere ville skanne arkiver, spore makroindikatorer, gjennomgå resultatutskrifter og skrive et notat for hånd. Da forskningen var klar, hadde markedet allerede beveget seg. Refleksivitet gjør det på få minutter. I 2020 kom Jan Szilagyi inn på kontoret mitt med en tavle og en avhandling: forskning ville ikke skaleres gjennom automatisering alene. Han bygde allerede en copilot som kunne tolke innleveringer, inntjening og globale signaler, og deretter resonnere gjennom dem slik en analytiker ville gjort. Han og hans medgründer Giuseppe Sette hadde begge fungert som CIOer i hedgefond. Jobben deres var å forstå hvordan komplekse, dynamiske hendelser strømmet inn i aktivaprisene. Det var ingen plattform for den slags resonnement. Så de bygde interne verktøy med Kensho-opplærte ingeniører som brukte håndkodede spørringer, sammensatte dashbord og fragmenterte datapipeliner. Den stabelen ble grunnlaget for Reflexivity. Den tidligste versjonen fokuserte på modellering av "hva om"-scenarier, den typen analyse Jan og Giuseppe pleide å kjøre manuelt. De hadde den tekniske dybden til å gå fra sammendrag til simuleringer, og overbevisningen om å bygge et system rundt det. Da GPT endret hvordan folk kommuniserte med programvare, bygde teamet seg opp fra de første prinsippene. De designet en proprietær kunnskapsgraf for finansmarkedene – et selvlærende arkiv som hele tiden kartlegger det økonomiske landskapet. De muliggjorde verktøykall på tvers av registreringer, inntekter og makrosignaler. De trente systemet til å returnere full analyse, inkludert diagrammer, fortellinger og logiske kjeder basert på reelle inndata. I dag er Reflexivity distribuert i Interactive Brokers og utvides på tvers av noen av verdens største hedgefond, kapitalforvaltere og formuesrådgivere. Det er den første MCP-klienten innen finansielle tjenester, noe som gjør den til en multimodal kommandoplattform som kan hente, resonnere og til slutt handle. Det som begynte som en tavleskisse i 2020, brukes nå av hundrevis av investorer – fra hedgefond til familiekontorer – som er avhengige av Reflexivity for å gjøre det som en gang tok uker på få minutter. Det har blitt en del av forskningsrytmen i noen av verdens mest sofistikerte firmaer. Vi er stolte av å samarbeide med Jan, Giuseppe og Reflexivity-teamet for å bidra til å bygge fremtiden for institusjonell forskningsinfrastruktur.