Los operadores del mercado se preocupan por lo que sucede a continuación. ¿Qué pasa si la Fed recorta las tasas, pero el petróleo se dispara debido a una crisis de transporte marítimo en el Estrecho de Ormuz? ¿Qué pasa si la orientación falla mientras las materias primas suben? ¿Qué pasa si el gasto en IA se acelera, pero no se traduce en margen? Responder a esas preguntas solía llevar días. Los analistas escaneaban las presentaciones, rastreaban los indicadores macroeconómicos, revisaban las transcripciones de las ganancias y escribían un memorando a mano. Para cuando la investigación estuvo lista, el mercado ya se había movido. La reflexividad hace ese trabajo en minutos. En 2020, Jan Szilagyi entró en mi oficina con una pizarra y una tesis: la investigación no se ampliaría solo a través de la automatización. Ya estaba construyendo un copiloto que podía interpretar las presentaciones, las ganancias y las señales globales, y luego razonarlas de la manera en que lo haría un analista. Él y su cofundador Giuseppe Sette se habían desempeñado como CIO en fondos de cobertura. Su trabajo consistía en comprender cómo los eventos complejos y dinámicos fluían en los precios de los activos. No había plataforma para ese tipo de razonamiento. Así que crearon herramientas internas con ingenieros capacitados en Kensho que usaban consultas codificadas a mano, paneles unidos y canalizaciones de datos fragmentadas. Esa pila se convirtió en la base de Reflexivity. La primera versión se centró en modelar escenarios hipotéticos, el tipo de análisis que Jan y Giuseppe solían ejecutar manualmente. Tenían la profundidad técnica para pasar de los resúmenes a las simulaciones, y la convicción de construir un sistema a su alrededor. Cuando GPT cambió la forma en que las personas interactuaban con el software, el equipo se reconstruyó desde los primeros principios. Diseñaron un gráfico de conocimiento patentado para los mercados financieros, un repositorio de autoaprendizaje que mapea constantemente el panorama financiero. Permitieron la llamada de herramientas a través de presentaciones, ganancias y señales macro. Entrenaron al sistema para que devolviera un análisis completo, incluidos gráficos, narrativas y cadenas lógicas basadas en entradas reales. Hoy en día, Reflexivity se implementa dentro de Interactive Brokers y se expande a través de algunos de los fondos de cobertura, administradores de activos y asesores patrimoniales más grandes del mundo. Es el primer cliente de MCP en servicios financieros, lo que lo convierte en una plataforma de comando multimodal que puede recuperar, razonar y eventualmente actuar. Lo que comenzó como un boceto de pizarra en 2020 ahora es utilizado por cientos de inversores, desde fondos de cobertura hasta oficinas familiares, que confían en Reflexivity para hacer en minutos lo que antes tomaba semanas. Se ha convertido en parte del ritmo de investigación dentro de algunas de las empresas más sofisticadas del mundo. Estamos orgullosos de asociarnos con Jan, Giuseppe y el equipo de Reflexivity para ayudar a construir el futuro de la infraestructura de investigación institucional.