Les opérateurs de marché se soucient de ce qui se passe ensuite. Que se passe-t-il si la Fed réduit les taux, mais que le pétrole s'envole à cause d'une crise d'expédition dans le détroit d'Hormuz ? Que se passe-t-il si les prévisions sont manquées alors que les matières premières s'envolent ? Que se passe-t-il si les dépenses en IA s'accélèrent, mais ne se traduisent pas par des marges ? Répondre à ces questions prenait autrefois des jours. Les analystes parcouraient les dépôts, suivaient les indicateurs macroéconomiques, examinaient les transcriptions des bénéfices et rédigeaient une note à la main. Au moment où la recherche était prête, le marché avait déjà bougé. Reflexivity fait ce travail en quelques minutes. En 2020, Jan Szilagyi est entré dans mon bureau avec un tableau blanc et une thèse : la recherche ne pourrait pas se développer uniquement par l'automatisation. Il était déjà en train de construire un copilote capable d'interpréter les dépôts, les bénéfices et les signaux mondiaux, puis de raisonner à travers eux comme le ferait un analyste. Lui et son co-fondateur Giuseppe Sette avaient tous deux été CIO dans des fonds spéculatifs. Leur travail consistait à comprendre comment des événements complexes et dynamiques se traduisaient en prix d'actifs. Il n'y avait pas de plateforme pour ce type de raisonnement. Ils ont donc construit des outils internes avec des ingénieurs formés par Kensho qui utilisaient des requêtes codées à la main, des tableaux de bord assemblés et des pipelines de données fragmentés. Cette pile est devenue la base de Reflexivity. La première version se concentrait sur la modélisation de scénarios « et si », le type d'analyse que Jan et Giuseppe utilisaient pour effectuer manuellement. Ils avaient la profondeur technique pour passer des résumés aux simulations, et la conviction de construire un système autour de cela. Lorsque GPT a changé la façon dont les gens interagissaient avec les logiciels, l'équipe a reconstruit à partir des principes fondamentaux. Ils ont conçu un graphique de connaissances propriétaire pour les marchés financiers – un référentiel auto-apprenant qui cartographie constamment le paysage financier. Ils ont permis l'appel d'outils à travers les dépôts, les bénéfices et les signaux macroéconomiques. Ils ont formé le système pour retourner une analyse complète, y compris des graphiques, des récits et des chaînes logiques ancrées dans des entrées réelles. Aujourd'hui, Reflexivity est déployé au sein d'Interactive Brokers et s'étend à certains des plus grands fonds spéculatifs, gestionnaires d'actifs et conseillers en patrimoine au monde. C'est le premier client MCP dans les services financiers, en faisant une plateforme de commande multimodale capable de récupérer, raisonner et finalement agir. Ce qui a commencé comme un croquis sur un tableau blanc en 2020 est maintenant utilisé par des centaines d'investisseurs - des fonds spéculatifs aux bureaux familiaux - qui comptent sur Reflexivity pour faire en quelques minutes ce qui prenait autrefois des semaines. Cela fait désormais partie du rythme de recherche au sein de certaines des entreprises les plus sophistiquées au monde. Nous sommes fiers de nous associer à Jan, Giuseppe et l'équipe de Reflexivity pour aider à construire l'avenir de l'infrastructure de recherche institutionnelle.