Operator pasar peduli dengan apa yang terjadi selanjutnya. Bagaimana jika The Fed memangkas suku bunga, tetapi minyak melonjak karena krisis pengiriman di Selat Hormuz? Bagaimana jika panduan meleset saat komoditas reli? Bagaimana jika pengeluaran AI dipercepat, tetapi tidak diterjemahkan menjadi margin? Menjawab pertanyaan-pertanyaan itu dulu memakan waktu berhari-hari. Analis akan memindai pengajuan, melacak indikator makro, meninjau transkrip pendapatan, dan menulis memo dengan tangan. Pada saat penelitian siap, pasar sudah bergerak. Refleksivitas bekerja dalam hitungan menit. Pada tahun 2020, Jan Szilagyi masuk ke kantor saya dengan papan tulis dan tesis: penelitian tidak akan diskalakan melalui otomatisasi saja. Dia sudah membangun kopilot yang dapat menafsirkan pengajuan, pendapatan, dan sinyal global, kemudian bernalar melalui mereka seperti yang dilakukan seorang analis. Dia dan salah satu pendirinya Giuseppe Sette sama-sama menjabat sebagai CIO di dana lindung nilai. Tugas mereka adalah memahami bagaimana peristiwa yang kompleks dan dinamis mengalir ke dalam harga aset. Tidak ada platform untuk alasan semacam itu. Jadi mereka membangun alat internal dengan insinyur terlatih Kensho yang menggunakan kueri berkode tangan, dasbor yang disatukan, dan alur data yang terfragmentasi. Tumpukan itu menjadi dasar untuk Refleksivitas. Versi paling awal berfokus pada pemodelan skenario "bagaimana jika", jenis analisis yang digunakan Jan dan Giuseppe untuk dijalankan secara manual. Mereka memiliki kedalaman teknis untuk beralih dari ringkasan ke simulasi, dan keyakinan untuk membangun sistem di sekitarnya. Ketika GPT mengubah cara orang berinteraksi dengan perangkat lunak, tim membangun kembali dari prinsip pertama. Mereka merancang grafik pengetahuan eksklusif untuk pasar keuangan – repositori belajar mandiri yang terus-menerus memetakan lanskap keuangan. Mereka memungkinkan panggilan alat di seluruh pengajuan, pendapatan, dan sinyal makro. Mereka melatih sistem untuk mengembalikan analisis penuh, termasuk grafik, narasi, dan rantai logika yang didasarkan pada input nyata. Saat ini, Reflexivity diterapkan di dalam Interactive Brokers dan berkembang di beberapa dana lindung nilai, manajer aset, dan penasihat kekayaan terbesar di dunia. Ini adalah klien MCP pertama dalam layanan keuangan, menjadikannya platform perintah multi-moda yang dapat mengambil, bernalar, dan akhirnya bertindak. Apa yang dimulai sebagai sketsa papan tulis pada tahun 2020 sekarang digunakan oleh ratusan investor - dari dana lindung nilai hingga kantor keluarga - yang mengandalkan Reflexivity untuk melakukan dalam hitungan menit apa yang dulunya memakan waktu berminggu-minggu. Ini menjadi bagian dari ritme penelitian di dalam beberapa perusahaan paling canggih di dunia. Kami bangga bermitra dengan Jan, Giuseppe, dan tim Reflexivity untuk membantu membangun masa depan infrastruktur penelitian institusional.