Si notas que @USDai_Official está resolviendo un problema real en la infraestructura de IA, que son los cuellos de botella en la financiación.
TradFi es demasiado lento para las empresas DePIN. Las aprobaciones de préstamos tardan meses. Las escaseces de GPU no existen por falta de suministro, sino por problemas de acceso al capital.
Entendamos qué es lo que está abordando🧵

1/ Brookfield proyecta que la capacidad total de centros de datos de IA se expandirá más de 10 veces entre 2024 y 2034 (pasando de 7 GW a 82 GW)
Haciendo que el gasto en infraestructura de IA alcance los $7 billones en la próxima década. $4 billones solo para GPUs.
Pero obtener financiación a través de bancos es lento y costoso. Se proyecta que el mercado de GPU como Servicio crecerá de $8-30 mil millones ahora a $250-500 mil millones para 2034.

En septiembre, el TVL de @USDai_Official aumentó un 350%, impulsado por el aumento de los límites de depósito que expandieron la participación en su programa de asignación/airdrop de ICO llamado “The Allo Game.”
A lo largo del mes, los límites de depósito se elevaron varias veces, desde un límite inicial de 110 millones de dólares hasta 500 millones de dólares el 23 de septiembre. En todos los casos, el nuevo límite se llenó en un día.
A pesar de que esta demanda latente está vinculada a incentivos, creo que es probable que el crecimiento se mantenga fuerte mucho después de que termine el programa.
USDAI está en el lugar correcto en el momento adecuado, situado en la intersección de dos mercados de alto crecimiento y beneficiándose de vientos a favor en cada uno.
Vientos a Favor de Cómputo: Se prevé que el mercado de “GPU-como-servicio” crezca hasta 4-5 veces en los próximos 10 años, impulsado por una creciente demanda de inferencia. Mientras que el entrenamiento representa aproximadamente el 80% de la demanda de cómputo hoy en día, muchas empresas proyectan que la inferencia representará entre el 50% y el 75% para 2030. La inferencia puede ser atendida por jugadores más pequeños, y a medida que el panorama de cómputo cambia, el modelo de USDAI ofrece a estos jugadores una ventaja en eficiencia de capital.
Vientos a Favor de Stablecoin: USDAI también se beneficiará del anticipado ciclo de recortes de tasas de la Fed. Los recortes de tasas comprimirán los rendimientos basados en el Tesoro de los que dependen los emisores de stablecoins. A medida que esos rendimientos disminuyan, el capital puede desplazarse hacia stablecoins que ofrezcan mecanismos alternativos de mayor rendimiento.
Para más información sobre la posición y adopción de USDAI, así como otras secciones de los analistas de gigabrain, consulta el informe mensual de Messari a continuación 👇

2/ @USDai_Official creó USDai, que es una stablecoin sintética respaldada por dos cosas..
> Bonos del Tesoro de EE. UU. (rendimiento del 4%)
> Hardware GPU tokenizado arrendado a empresas de IA (rendimiento del 15-20%)
Actualmente, el TVL es de $578M. El APY actual es de ~18.2% para los stakers. Casi el 72% de esto está en Arbitrum, mientras que el resto está en Plasma.
h/t a @EntropyAdvisors @Dune por los datos✍️

4/ Para los depositantes, acuñas USDai con USDC o USDT.
Colócalo como sUSDai para obtener rendimientos. El anclaje se mantiene en $1 a través de la sobrecolateralización (más del 150%).
El capital fluye hacia los T-Bills y préstamos de hardware. Ganas de ambos.

5/ El marco CALIBER maneja la transparencia.
Todos los activos tokenizados en la cadena. Si alguien incumple, su NFT de hardware se subasta automáticamente. Los ingresos regresan al sistema.
Esto elimina los problemas de confianza fuera de la cadena que afectan al préstamo tradicional.
6/ La mayor parte de la liquidez está en Pendle, con pequeñas cantidades en Curve, Uniswap, Euler y Fluid.
Las recientes integraciones con Aave pasaron la aprobación, donde ahora se puede usar USDai como colateral allí.
h/t a @Jonasoeth @Dune por los datos✍️

8/ @arbitrum gana en esto ya que hace que todo el modelo sea económicamente viable.
Los costos de transacción en la red principal de Ethereum matarían este modelo. Tarifas de gas de más de $5 por cada acuñación, participación o pago de préstamo.
USDai necesita interacciones onchain frecuentes (acuñación de tokens, participación, tokenización de GPUs como NFTs, procesamiento de pagos de préstamos, ejecución de subastas en incumplimientos)
Bajos costos + alta velocidad = los operadores de DePIN pueden acceder realmente al capital en minutos.
9/ El mecanismo de venta de Allo tenía dos caminos:
Alineación ICO: 70% de suministro, multiplicadores más altos, sin rendimiento nativo, KYC requerido
Alineación Airdrop: 30% de suministro, multiplicadores más bajos, rendimientos instantáneos, sin KYC
La venta de 75M se completó en 52 segundos a un cap de $580M.
10/ Respaldado por @hiFramework @dragonfly_xyz @Delphi_Digital @yzilabs.
Se recaudaron un total de $17.4M. Los principales prestatarios incluyen Lyceum, Hydra Host, Compute Labs.
Personas fuertes están apostando + utilizando su infraestructura.
11/ La idea es convertir hardware ilíquido en capital líquido.
> Proporcionar financiación rápida a los operadores de DePIN
> Ofrecer a los depositantes rendimientos estables de activos productivos
En mi opinión, @USDai_Official está abordando un verdadero cuello de botella en la escalabilidad de la infraestructura de IA. Vale la pena seguirlo.
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