Il y a 15 h
Je pense que les marchés prédictifs survivront, et l'important n'est pas la survie du marché. Pourquoi ? @Polymarket a déjà trouvé son PMF et est en train de croître, atteignant un stade où divers médias se réfèrent à ces données et les utilisent. Cela est particulièrement vrai pour de grands événements comme les élections. Ils ont déjà sécurisé de nombreux traders, et les gens peuvent considérer cela comme un investissement simple et facile à comprendre, comme Oui ou Non, impair ou pair, ce qui le rend plus facile à comprendre que le trading de prix, donc je pense qu'il y a une grande évolutivité. Bien sûr, il y a des problèmes d'oracle, mais en regardant les cas précédents, cela n'a pas eu un grand impact sur la croissance. Cela semble se développer dans une direction d'amélioration. De plus, avec l'émergence continue de projets de marchés prédictifs comme Kalshi et Limitless (@trylimitless), la taille du marché continue d'augmenter. En fait, plutôt que de savoir si le marché prédictif survivra, il est important de voir comment les projets qui émergent après Polymarket et Kalshi peuvent se différencier et capter une part de marché. Il y a beaucoup de projets qui ajoutent simplement des tokens à un format similaire, mais je pense que l'innovation et les éléments nouveaux sont finalement la clé. Sinon, il faut cibler un domaine spécifique.
Il y a 16 h
Le marché des prévisions peut-il survivre ? @trylimitless Récemment, la part de marché des prévisions semble croître aussi rapidement que @SonicLabs. Ce n'est pas simplement un intérêt, mais je pense que c'est un marché qui ne peut que croître à l'avenir. La raison en est... Premièrement, le marché des prévisions fournit des probabilités concrètes sous forme de chiffres. Le marché des prévisions est essentiellement un énorme système de vote où les gens parient de l'argent sur la question "Un événement spécifique va-t-il se produire ?". Et si l'événement se produit réellement, on reçoit 100 won (100 %), et s'il ne se produit pas, on reçoit 0 won (0 %). À cause de cette structure, le prix formé sur le marché permet de vérifier en temps réel quelle est la probabilité que les participants du marché estiment pour cet événement. Par exemple, si l'on croit qu'il y a 60 % de chances de recevoir 100 won, les gens seront prêts à acheter ce droit jusqu'à 60 won. Si le prix du marché d'un événement spécifique passe de 15 won à 68 won en trois semaines, cela signifie que la probabilité d'occurrence de cet événement, selon le marché, a explosé de 15 % à 68 %. Ainsi, le marché des prévisions, en présentant des probabilités sous forme de chiffres concrets, fournit des bases de jugement claires qui sont difficiles à obtenir par d'autres médias ou analyses d'experts. Deuxièmement, la rapidité de réaction. L'analyse d'informations traditionnelles prend beaucoup de temps pour examiner de nouvelles informations et en tirer des conclusions. Mais le marché des prévisions est différent. Comme les participants sont directement liés à des gains financiers, dès qu'une nouvelle information apparaît, elle est immédiatement intégrée dans les transactions. En conséquence, l'évaluation des probabilités sur le marché se fait presque instantanément. Cela signifie que le marché des prévisions est l'indicateur qui reflète le plus rapidement les changements dans le monde ou les nouvelles. Dans une société moderne où la vitesse est un atout, cette capacité d'intégration de l'information est également une raison pour laquelle le marché continuera d'être utilisé. Troisièmement, il devient possible de croiser les informations. Le marché des prévisions prend de la valeur non pas en tant que base de jugement unique, mais lorsqu'il est considéré avec d'autres informations. Si les reportages, les enquêtes d'organismes centraux et les données sociales évoluent de manière similaire au marché des prévisions, cela augmente également la fiabilité en tant qu'indicateur. À l'inverse, si des différences apparaissent, cela signifie qu'il existe des informations ou des interprétations différentes, et cela permet d'identifier les points nécessitant des recherches supplémentaires et des vérifications de données.
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